Parameter estimation of submarine power cables in offshore applications using machine learning-based methods (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: COSTA, EDUARDO COELHO MARQUES DA - EP ; LOPES, CÁSSIO GUIMARÃES - EP ; CARDOSO, JOSE ROBERTO - EP ; NASCIMENTO, RAFAEL - EP ; BIAGE, GABRIEL DE CASTRO - EP ; COELHO, ROONEY RIBEIRO ALBUQUERQUE - IEA
- Unidades: EP; IEA
- DOI: 10.1016/j.ijepes.2025.110940
- Subjects: CABOS ELÉTRICOS; TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: International Journal of Electrical Power & Energy Systems
- ISSN: 0142-0615
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.171, p. 1-12, article nº 110940, Oct. 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ALBUQUERQUE, Felipe Proença de et al. Parameter estimation of submarine power cables in offshore applications using machine learning-based methods. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, v. 171, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2025.110940. Acesso em: 14 fev. 2026. -
APA
Albuquerque, F. P. de, Nascimento, R., Biage, G. de C., Coelho, R. R. A., Pereira, R. F. R., Costa, E. C. M. da, et al. (2025). Parameter estimation of submarine power cables in offshore applications using machine learning-based methods. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 171, 1-12. doi:10.1016/j.ijepes.2025.110940 -
NLM
Albuquerque FP de, Nascimento R, Biage G de C, Coelho RRA, Pereira RFR, Costa ECM da, Pereira Filho ML, Lopes CG, Cardoso JR. Parameter estimation of submarine power cables in offshore applications using machine learning-based methods [Internet]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2025 ;171 1-12.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2025.110940 -
Vancouver
Albuquerque FP de, Nascimento R, Biage G de C, Coelho RRA, Pereira RFR, Costa ECM da, Pereira Filho ML, Lopes CG, Cardoso JR. Parameter estimation of submarine power cables in offshore applications using machine learning-based methods [Internet]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2025 ;171 1-12.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2025.110940 - Comprehensive analysis of admittance matrix estimation considering different noise models
- Data-centric approach for online P-margin estimation from noisy phasor measurements
- Distributed estimation over an adaptive incremental network based on the affine projection algorithm
- Filtragem adaptativa incremental
- Adaptive IIR diffusion retworks for IoT applications
- Phasor measurement unit-driven estimation of transmission line parameters using variable noise model
- Generative AI applied for synthetic data in PMU
- Adaptive Detection in Distributed Networks Using Maximum Likelihood Detector
- Distributed universal adaptive networks
- A 2-D Delaunay refinement algorithm using an initial prerefinement from the boundary mesh
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ijepes.2025.110940 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
Parameter_estimation_of_s... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
