Generative AI applied for synthetic data in PMU (2025)
- Authors:
- Autor USP: COSTA, EDUARDO COELHO MARQUES DA - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1016/j.egyr.2025.05.062
- Subjects: ENGENHARIA ELÉTRICA; TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; FIBRA ÓPTICA; ELETRÔNICA DE POTÊNCIA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Energy Reports
- ISSN: 2352-4847
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 14, p. 103-115, Dec. 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ALBUQUERQUE, Felipe Proença de e COSTA, Eduardo Coelho Marques da e LIBONI, Luisa Helena Bartocci. Generative AI applied for synthetic data in PMU. Energy Reports, v. 14, p. 103-115, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.egyr.2025.05.062. Acesso em: 24 jan. 2026. -
APA
Albuquerque, F. P. de, Costa, E. C. M. da, & Liboni, L. H. B. (2025). Generative AI applied for synthetic data in PMU. Energy Reports, 14, 103-115. doi:10.1016/j.egyr.2025.05.062 -
NLM
Albuquerque FP de, Costa ECM da, Liboni LHB. Generative AI applied for synthetic data in PMU [Internet]. Energy Reports. 2025 ; 14 103-115.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.egyr.2025.05.062 -
Vancouver
Albuquerque FP de, Costa ECM da, Liboni LHB. Generative AI applied for synthetic data in PMU [Internet]. Energy Reports. 2025 ; 14 103-115.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.egyr.2025.05.062 - Tree-based approaches for parameter and load margin estimation of power transmission systems
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.egyr.2025.05.062 (Fonte: oaDOI API)
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