Estimating the number of clusters for the algorithm of k-means in a context FF big data (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: MORAES, RENATO DE OLIVEIRA - EP ; COSTA, BRUNO MOURA VALLE - EP ; WATANUKI, HUGO MARTINELLI - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.14488/enegep2023_tn_wg_404_1987_45549
- Subjects: CLUSTERS; BIG DATA; ALGORITMOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: ABEPRO
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2023
- Source:
- Conference titles: Encontro Nacional de Engenharia de Produção - ENEGEP
- Status:
- Artigo possui acesso gratuito no site do editor (Bronze Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
COSTA, Bruno Moura Valle e MORAES, Renato de Oliveira e WATANUKI, Hugo Martinelli. Estimating the number of clusters for the algorithm of k-means in a context FF big data. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.14488/enegep2023_tn_wg_404_1987_45549. Acesso em: 07 abr. 2026. -
APA
Costa, B. M. V., Moraes, R. de O., & Watanuki, H. M. (2023). Estimating the number of clusters for the algorithm of k-means in a context FF big data. In ENEGEP 2023 - A contribuição da engenharia de produção para desenvolvimento sustentável das organizações: cadeias circulares, sustentabilidade e tecnologias. Rio de Janeiro: ABEPRO. doi:10.14488/enegep2023_tn_wg_404_1987_45549 -
NLM
Costa BMV, Moraes R de O, Watanuki HM. Estimating the number of clusters for the algorithm of k-means in a context FF big data [Internet]. ENEGEP 2023 - A contribuição da engenharia de produção para desenvolvimento sustentável das organizações: cadeias circulares, sustentabilidade e tecnologias. 2023 ;[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://doi.org/10.14488/enegep2023_tn_wg_404_1987_45549 -
Vancouver
Costa BMV, Moraes R de O, Watanuki HM. Estimating the number of clusters for the algorithm of k-means in a context FF big data [Internet]. ENEGEP 2023 - A contribuição da engenharia de produção para desenvolvimento sustentável das organizações: cadeias circulares, sustentabilidade e tecnologias. 2023 ;[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://doi.org/10.14488/enegep2023_tn_wg_404_1987_45549 - Team dispersion, emergent states, and performance in virtual IT service provisioning teams
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