Modelos fuzzy e neuro-fuzzy para predição de variáveis fisiológicas em ovinos com base em dados micrometeorológicos (2025)
- Authors:
- Autor USP: AMORIM, MAGNO DO NASCIMENTO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.31413/nat.v13i3.18997
- Subjects: BEM-ESTAR DO ANIMAL; CONFORTO TÉRMICO; GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL; LÓGICA FUZZY; OVINOS; TERMOGRAFIA; ZOOTECNIA DE PRECISÃO
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: O uso de modelos computacionais e termografia viabiliza sistemas automáticos para monitorar o conforto térmico em animais de produção. Este estudo desenvolveu modelos fuzzy e neuro-fuzzy para predizer variáveis fisiológicas em ovinos com base em variáveis micrometeorológicas. Os dados micrometeorológicos foram obtidos por um termômetro de globo negro, enquanto os dados fisiológicos incluíram temperatura retal e temperaturas superficiais ocular, do flanco e da costela. Foram coletados 396 pontos de dados, de 18 ovinos, em dois períodos diários. Os modelos foram criados no MATLAB, utilizando temperatura e umidade do ar como variáveis de entrada e os dados fisiológicos como saídas. A avaliação do desempenho considerou estatísticas como erro médio absoluto (MAE), erro percentual absoluto médio (MAPE), erro quadrático médio (MSE), raiz do erro quadrático médio (RMSE) e índice de eficiência (NSE). O modelo neuro-fuzzy teve melhor desempenho comparado ao fuzzy, mas ambos apresentaram bons resultados. Esses modelos eliminam coletas invasivas, economizam tempo e recursos humanos e possibilitam a automação com maior precisão na análise de estresse térmico e bem-estar animal. A abordagem demonstrou-se eficiente para estimar variáveis fisiológicas, contribuindo para avanços no monitoramento do conforto térmico em ovinos
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ABNT
SILVA, Raquel Rafael de Freitas et al. Modelos fuzzy e neuro-fuzzy para predição de variáveis fisiológicas em ovinos com base em dados micrometeorológicos. Nativa, v. 13, n. 3, p. 460-468, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.31413/nat.v13i3.18997. Acesso em: 24 fev. 2026. -
APA
Silva, R. R. de F., Turco, S. H. N., Lourençoni, D., Oliveira, P. T. L. de, Bonfá, H. C., Bonfim, O. C., et al. (2025). Modelos fuzzy e neuro-fuzzy para predição de variáveis fisiológicas em ovinos com base em dados micrometeorológicos. Nativa, 13( 3), 460-468. doi:10.31413/nat.v13i3.18997 -
NLM
Silva RR de F, Turco SHN, Lourençoni D, Oliveira PTL de, Bonfá HC, Bonfim OC, Figueiredo LBF de, Argolo Filho MLS de, Queiroz LCR, Amorim M do N. Modelos fuzzy e neuro-fuzzy para predição de variáveis fisiológicas em ovinos com base em dados micrometeorológicos [Internet]. Nativa. 2025 ; 13( 3): 460-468.[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://doi.org/10.31413/nat.v13i3.18997 -
Vancouver
Silva RR de F, Turco SHN, Lourençoni D, Oliveira PTL de, Bonfá HC, Bonfim OC, Figueiredo LBF de, Argolo Filho MLS de, Queiroz LCR, Amorim M do N. Modelos fuzzy e neuro-fuzzy para predição de variáveis fisiológicas em ovinos com base em dados micrometeorológicos [Internet]. Nativa. 2025 ; 13( 3): 460-468.[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://doi.org/10.31413/nat.v13i3.18997 - Impact of automated thermal control on finishing pigs in semi-arid regions
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Informações sobre o DOI: 10.31413/nat.v13i3.18997 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3267950-Modelos_Fuzzy_e_N... | Direct link |
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