Using reinforcement learning in genome assembly: in-depth analysis of a Q-learning assembler (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; COSTA, ANNA HELENA REALI - EP
- Unidades: ICMC; EP
- DOI: 10.3389/fbinf.2025.1633623
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; BIOINFORMÁTICA; GENÔMICA
- Keywords: reinforcement learning; genome assembly; q-learning
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Frontiers in Bioinformatics
- ISSN: 2673-7647
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 5, p. 1-12, 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
PADOVANI, Kleber et al. Using reinforcement learning in genome assembly: in-depth analysis of a Q-learning assembler. Frontiers in Bioinformatics, v. 5, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fbinf.2025.1633623. Acesso em: 10 jan. 2026. -
APA
Padovani, K., Borges, R. C., Xavier, R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Reali Costa, A. H., Chateau, A., & Alves, R. (2025). Using reinforcement learning in genome assembly: in-depth analysis of a Q-learning assembler. Frontiers in Bioinformatics, 5, 1-12. doi:10.3389/fbinf.2025.1633623 -
NLM
Padovani K, Borges RC, Xavier R, Carvalho ACP de LF de, Reali Costa AH, Chateau A, Alves R. Using reinforcement learning in genome assembly: in-depth analysis of a Q-learning assembler [Internet]. Frontiers in Bioinformatics. 2025 ; 5 1-12.[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fbinf.2025.1633623 -
Vancouver
Padovani K, Borges RC, Xavier R, Carvalho ACP de LF de, Reali Costa AH, Chateau A, Alves R. Using reinforcement learning in genome assembly: in-depth analysis of a Q-learning assembler [Internet]. Frontiers in Bioinformatics. 2025 ; 5 1-12.[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fbinf.2025.1633623 - Building object-based maps for robot navigation
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Informações sobre o DOI: 10.3389/fbinf.2025.1633623 (Fonte: oaDOI API)
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