Grammar-based evolutionary approaches for software effort estimation (2025)
- Authors:
- Autor USP: CERRI, RICARDO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/CEC65147.2025.11042977
- Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: software effort estimation; grammar-based genetic programming; grammatical evolution
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
BASGALUPP, Márcio Porto et al. Grammar-based evolutionary approaches for software effort estimation. 2025, Anais.. Piscataway: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CEC65147.2025.11042977. Acesso em: 23 fev. 2026. -
APA
Basgalupp, M. P., Barros, R. C., Cerri, R., Neri, F., Miranda, P., & Ludermir, T. (2025). Grammar-based evolutionary approaches for software effort estimation. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CEC65147.2025.11042977 -
NLM
Basgalupp MP, Barros RC, Cerri R, Neri F, Miranda P, Ludermir T. Grammar-based evolutionary approaches for software effort estimation [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC65147.2025.11042977 -
Vancouver
Basgalupp MP, Barros RC, Cerri R, Neri F, Miranda P, Ludermir T. Grammar-based evolutionary approaches for software effort estimation [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC65147.2025.11042977 - Redes neurais e algoritmos genéticos para problemas de classificação hierárquica multirrótulo
- Técnicas de classificação hierárquica multirrótulo
- Ensemble methods for selecting single nucleotide polymorphisms associated to rice phenotypes
- Growing self-organizing maps for multi-label classification
- Comparative analysis of machine learning algorithms for identifying genetic markers linked to Alzheimer's disease
- Semi-supervised predictive clustering trees for multi-label protein subcellular localization
- Multi-label classification with label clusters
- Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies
- Inductive models for structured output prediction of lncRNA-disease associations
- Growing self-organizing maps for firewall log classification in data streams
Informações sobre o DOI: 10.1109/CEC65147.2025.11042977 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3261360.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
