Recommendation of Tahiti acid lime cultivars through Bayesian probability models (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: CHAVES, SAULO FABRICIO DA SILVA - ESALQ ; DIAS, KAIO OLIMPIO DAS GRAÇAS - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1371/journal.pone.0299290
- Subjects: GENÓTIPOS; INFERÊNCIA BAYESIANA; LIMA; MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL; MÉTODO DE MONTE CARLO; MODELOS MATEMÁTICOS; PROBABILIDADE; VARIEDADES VEGETAIS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: San Francisco
- Date published: 2024
- Source:
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
MALIKOUSKI, Renan Garcia et al. Recommendation of Tahiti acid lime cultivars through Bayesian probability models. PLoS ONE, v. 19, n. 3, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0299290. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Malikouski, R. G., Ferreira, F. M., Chaves, S. F. da S., Couto, E. G. de O., Dias, K. O. das G., & Bhering, L. L. (2024). Recommendation of Tahiti acid lime cultivars through Bayesian probability models. PLoS ONE, 19( 3), 1-14. doi:10.1371/journal.pone.0299290 -
NLM
Malikouski RG, Ferreira FM, Chaves SF da S, Couto EG de O, Dias KO das G, Bhering LL. Recommendation of Tahiti acid lime cultivars through Bayesian probability models [Internet]. PLoS ONE. 2024 ; 19( 3): 1-14.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0299290 -
Vancouver
Malikouski RG, Ferreira FM, Chaves SF da S, Couto EG de O, Dias KO das G, Bhering LL. Recommendation of Tahiti acid lime cultivars through Bayesian probability models [Internet]. PLoS ONE. 2024 ; 19( 3): 1-14.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0299290 - Optimizing the single-step model for predicting fumonisins resistance in maize hybrids accounting for the genotype-by-environment interaction
- GIS-FA: an approach to integrating thematic maps, factor-analytic, and envirotyping for cultivar targeting
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Informações sobre o DOI: 10.1371/journal.pone.0299290 (Fonte: oaDOI API)
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