Novel strategies for genomic prediction of untested single-cross maize hybrids using unbalanced historical data (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: GARCIA, ANTONIO AUGUSTO FRANCO - ESALQ ; DIAS, KAIO OLIMPIO DAS GRAÇAS - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1007/s00122-019-03475-1
- Subjects: MILHO; GENÔMICA; HIBRIDAÇÃO VEGETAL; MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL; SELEÇÃO GENÉTICA; SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Theoretical and Applied Genetics
- ISSN: 0040-5752
- Volume/Número/Paginação/Ano: online, p. 1-13, November 2019
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: other-oa
-
ABNT
DIAS, Kaio Olimpio das Graças et al. Novel strategies for genomic prediction of untested single-cross maize hybrids using unbalanced historical data. Theoretical and Applied Genetics, p. 1-13, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00122-019-03475-1. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Dias, K. O. das G., Piepho, H. P., Guimaraes, L. J. M., Guimaraes, P. E. O., Parentoni, S. N., Pinto, M. O., et al. (2019). Novel strategies for genomic prediction of untested single-cross maize hybrids using unbalanced historical data. Theoretical and Applied Genetics, 1-13. doi:10.1007/s00122-019-03475-1 -
NLM
Dias KO das G, Piepho HP, Guimaraes LJM, Guimaraes PEO, Parentoni SN, Pinto MO, Noda RW, Magalhaes JV, Guimaraes CT, Garcia AAF, Pastina MM. Novel strategies for genomic prediction of untested single-cross maize hybrids using unbalanced historical data [Internet]. Theoretical and Applied Genetics. 2019 ; 1-13.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00122-019-03475-1 -
Vancouver
Dias KO das G, Piepho HP, Guimaraes LJM, Guimaraes PEO, Parentoni SN, Pinto MO, Noda RW, Magalhaes JV, Guimaraes CT, Garcia AAF, Pastina MM. Novel strategies for genomic prediction of untested single-cross maize hybrids using unbalanced historical data [Internet]. Theoretical and Applied Genetics. 2019 ; 1-13.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00122-019-03475-1 - GIS-FA: an approach to integrating thematic maps, factor-analytic, and envirotyping for cultivar targeting
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s00122-019-03475-1 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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2980228-Novel strategies ... | Direct link |
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