Safety assurance of artificial intelligence-based systems: a systematic literature review on the state of the art and guidelines for future work (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: CAMARGO JÚNIOR, JOÃO BATISTA - EP ; ALMEIDA JUNIOR, JORGE RADY DE - EP ; CUGNASCA, PAULO SERGIO - EP ; SILVA NETO, ANTONIO VIEIRA DA - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3229233
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS; ANÁLISE DE RISCO NO DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2022
- Source:
- Título: IEEE Access
- ISSN: 2169-3536
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.10, p. 130733-130770, Dec. 2022
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SILVA NETO, Antonio Vieira da et al. Safety assurance of artificial intelligence-based systems: a systematic literature review on the state of the art and guidelines for future work. IEEE Access, v. 10, p. 130733-130770, 2022Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3229233. Acesso em: 14 abr. 2026. -
APA
Silva Neto, A. V. da, Camargo Júnior, J. B., Almeida Junior, J. R. de, & Cugnasca, P. S. (2022). Safety assurance of artificial intelligence-based systems: a systematic literature review on the state of the art and guidelines for future work. IEEE Access, 10, 130733-130770. doi:10.1109/ACCESS.2022.3229233 -
NLM
Silva Neto AV da, Camargo Júnior JB, Almeida Junior JR de, Cugnasca PS. Safety assurance of artificial intelligence-based systems: a systematic literature review on the state of the art and guidelines for future work [Internet]. IEEE Access. 2022 ;10 130733-130770.[citado 2026 abr. 14 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3229233 -
Vancouver
Silva Neto AV da, Camargo Júnior JB, Almeida Junior JR de, Cugnasca PS. Safety assurance of artificial intelligence-based systems: a systematic literature review on the state of the art and guidelines for future work [Internet]. IEEE Access. 2022 ;10 130733-130770.[citado 2026 abr. 14 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3229233 - Design and assurance of safety-critical systems with artificial intelligence in FPGAs: the safety ArtISt method and a case study of an FPGA-Based autonomous vehicle braking control system
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