Design and assurance of safety-critical systems with artificial intelligence in FPGAs: the safety ArtISt method and a case study of an FPGA-Based autonomous vehicle braking control system (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: CAMARGO JÚNIOR, JOÃO BATISTA - EP ; ALMEIDA JUNIOR, JORGE RADY DE - EP ; CUGNASCA, PAULO SERGIO - EP ; SILVA NETO, ANTONIO VIEIRA DA - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.3390/electronics12244903
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; ENGENHARIA DE SISTEMAS DE COMPUTAÇÃO; SEGURANÇA DE TRÁFEGO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Electronics
- ISSN: 2079-9292
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 12, n. 24, p. 1-32, article nº 4903, 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SILVA NETO, Antonio Vieira da et al. Design and assurance of safety-critical systems with artificial intelligence in FPGAs: the safety ArtISt method and a case study of an FPGA-Based autonomous vehicle braking control system. Electronics, v. 12, n. 24, p. 1-32, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/electronics12244903. Acesso em: 25 fev. 2026. -
APA
Silva Neto, A. V. da, Silva, H. L., Camargo Júnior, J. B., Almeida Junior, J. R. de, & Cugnasca, P. S. (2023). Design and assurance of safety-critical systems with artificial intelligence in FPGAs: the safety ArtISt method and a case study of an FPGA-Based autonomous vehicle braking control system. Electronics, 12( 24), 1-32. doi:10.3390/electronics12244903 -
NLM
Silva Neto AV da, Silva HL, Camargo Júnior JB, Almeida Junior JR de, Cugnasca PS. Design and assurance of safety-critical systems with artificial intelligence in FPGAs: the safety ArtISt method and a case study of an FPGA-Based autonomous vehicle braking control system [Internet]. Electronics. 2023 ; 12( 24): 1-32.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3390/electronics12244903 -
Vancouver
Silva Neto AV da, Silva HL, Camargo Júnior JB, Almeida Junior JR de, Cugnasca PS. Design and assurance of safety-critical systems with artificial intelligence in FPGAs: the safety ArtISt method and a case study of an FPGA-Based autonomous vehicle braking control system [Internet]. Electronics. 2023 ; 12( 24): 1-32.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3390/electronics12244903 - Safety assurance of artificial intelligence-based systems: a systematic literature review on the state of the art and guidelines for future work
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Informações sobre o DOI: 10.3390/electronics12244903 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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| Design_and_assurance_of_s... | Direct link |
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