A comparison study of myoelectric regression performances when estimating different types of joint kinematic data (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: DRIEMEIER, LARISSA - EP ; CORDERO, ARTURO FORNER - EP ; BECMAN, ERIC CITO - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1016/j.eswa.2024.124345
- Subjects: TECNOLOGIA ASSISTIVA; BIOMECÂNICA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ELETROMIOGRAFIA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Expert systems with applications
- ISSN: 0957-4174
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 254, article number 124345, p. 1-20, Nov. 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
BECMAN, Eric Cito et al. A comparison study of myoelectric regression performances when estimating different types of joint kinematic data. Expert systems with applications, v. No 2024, p. 1-20, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124345. Acesso em: 12 fev. 2026. -
APA
Becman, E. C., Driemeier, L., Levin, O., Swinnen, S. P., & Forner Cordero, A. (2024). A comparison study of myoelectric regression performances when estimating different types of joint kinematic data. Expert systems with applications, No 2024, 1-20. doi:10.1016/j.eswa.2024.124345 -
NLM
Becman EC, Driemeier L, Levin O, Swinnen SP, Forner Cordero A. A comparison study of myoelectric regression performances when estimating different types of joint kinematic data [Internet]. Expert systems with applications. 2024 ; No 2024 1-20.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124345 -
Vancouver
Becman EC, Driemeier L, Levin O, Swinnen SP, Forner Cordero A. A comparison study of myoelectric regression performances when estimating different types of joint kinematic data [Internet]. Expert systems with applications. 2024 ; No 2024 1-20.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124345 - Asymmetric effects of different training-testing mismatch types on myoelectric regression via deep learning
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.eswa.2024.124345 (Fonte: oaDOI API)
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