The impact of exogenous variables on soybean freight: a machine learning analysis (2025)
- Authors:
- Autor USP: UTINO, MATHEUS YASUO RIBEIRO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.3390/su17031067
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS); LOGÍSTICA; FRETE; SOJA
- Keywords: agricultural logistics; classification; freight price determinants; regression; road freight
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Sustainability
- ISSN: 2071-1050
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 17, n. 3, p. 1-23, 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MARSOLA, Karina Braga et al. The impact of exogenous variables on soybean freight: a machine learning analysis. Sustainability, v. 17, n. 3, p. 1-23, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/su17031067. Acesso em: 28 fev. 2026. -
APA
Marsola, K. B., Oliveira, A. L. R. de, Utino, M. Y. R., Mann, P., & Conceição, T. C. O. da. (2025). The impact of exogenous variables on soybean freight: a machine learning analysis. Sustainability, 17( 3), 1-23. doi:10.3390/su17031067 -
NLM
Marsola KB, Oliveira ALR de, Utino MYR, Mann P, Conceição TCO da. The impact of exogenous variables on soybean freight: a machine learning analysis [Internet]. Sustainability. 2025 ; 17( 3): 1-23.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/su17031067 -
Vancouver
Marsola KB, Oliveira ALR de, Utino MYR, Mann P, Conceição TCO da. The impact of exogenous variables on soybean freight: a machine learning analysis [Internet]. Sustainability. 2025 ; 17( 3): 1-23.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/su17031067 - Synthetic data for mental health: a comparative analysis of LLMs, BERT, and copy-based augmentation
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Informações sobre o DOI: 10.3390/su17031067 (Fonte: oaDOI API)
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