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Metrics and tools for legged robots: model-based and learned control policies approaches (2024)

  • Authors:
  • Autor USP: MAGGI, LUCAS OLIVEIRA - EESC
  • Unidade: EESC
  • Sigla do Departamento: SEM
  • DOI: 10.11606/D.18.2024.tde-14022025-092617
  • Subjects: ROBÔS; LOCOMOÇÃO; APRENDIZAGEM PROFUNDA; SIMULAÇÃO (APRENDIZAGEM); SISTEMAS DE CONTROLE
  • Keywords: Aprendizado por reforço profundo; Controle baseado em modelos; Robôs com pernas
  • Agências de fomento:
  • Language: Inglês
  • Abstract: Robôs móveis fizeram avanços significativos em locomoção e equilíbrio dinâmico. Tradicionalmente, robôs de base fixa e móvel dominaram aplicações robóticas, particularmente em tarefas de manipulação na indústria e academia. No entanto, o desenvolvimento de robôs com pernas mais avançados e acessíveis, como bípedes, quadrúpedes e hexápodes, expandiu nossa compreensão da locomoção de robôs em cenários de alta velocidade, como parkour e terrenos sem restrições. Apesar desses avanços nas abordagens Baseadas em Modelos e Políticas de Controle Aprendidas, os desafios permanecem, especialmente em condições de escorregamento, onde a recuperação de deslizamento é difícil devido à imprevisibilidade de eventos de deslizamento e à complexidade da dinâmica não linear. Para lidar com essas questões, métricas justas com foco no tempo até o objetivo, estabilidade da trajetória, e consumo de energia, podem ser extraídas com ferramentas de simulação como Gazebo, IsaacSim e MuJoCo desempenhando um papel fundamental no refinamento de estratégias de locomoção antes da implementação no mundo real
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 11.12.2024
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/D.18.2024.tde-14022025-092617 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MAGGI, Lucas Oliveira. Metrics and tools for legged robots: model-based and learned control policies approaches. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-14022025-092617/. Acesso em: 29 abr. 2025.
    • APA

      Maggi, L. O. (2024). Metrics and tools for legged robots: model-based and learned control policies approaches (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-14022025-092617/
    • NLM

      Maggi LO. Metrics and tools for legged robots: model-based and learned control policies approaches [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-14022025-092617/
    • Vancouver

      Maggi LO. Metrics and tools for legged robots: model-based and learned control policies approaches [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-14022025-092617/


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