Breast cancer classification using gradient boosting algorithms focusing on reducing the false negative and SHAP for explainability (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: BECKER, MARCELO - EESC ; PINHEIRO, JOÃO MANOEL HERRERA - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.4114/intartif.vol28iss75pp63-80
- Subjects: NEOPLASIAS MAMÁRIAS; ALGORITMOS; DIAGNÓSTICO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Valencia, Spain
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Inteligencia Artificial
- ISSN: 1137-3601
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 28, n. 75, p. 63-80, 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PINHEIRO, João Manoel Herrera e BECKER, Marcelo. Breast cancer classification using gradient boosting algorithms focusing on reducing the false negative and SHAP for explainability. Inteligencia Artificial, v. 28, n. 75, p. 63-80, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.4114/intartif.vol28iss75pp63-80. Acesso em: 11 fev. 2026. -
APA
Pinheiro, J. M. H., & Becker, M. (2024). Breast cancer classification using gradient boosting algorithms focusing on reducing the false negative and SHAP for explainability. Inteligencia Artificial, 28( 75), 63-80. doi:10.4114/intartif.vol28iss75pp63-80 -
NLM
Pinheiro JMH, Becker M. Breast cancer classification using gradient boosting algorithms focusing on reducing the false negative and SHAP for explainability [Internet]. Inteligencia Artificial. 2024 ; 28( 75): 63-80.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: http://dx.doi.org/10.4114/intartif.vol28iss75pp63-80 -
Vancouver
Pinheiro JMH, Becker M. Breast cancer classification using gradient boosting algorithms focusing on reducing the false negative and SHAP for explainability [Internet]. Inteligencia Artificial. 2024 ; 28( 75): 63-80.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: http://dx.doi.org/10.4114/intartif.vol28iss75pp63-80 - Design of an active cruise control systems for passenger cars with heavy traffic in simulated environment
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Informações sobre o DOI: 10.4114/intartif.vol28iss75pp63-80 (Fonte: oaDOI API)
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