Utilizing satellite imagery to predict socioeconomic indicators: a study conducted in Brazil (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: RODRIGUES JUNIOR, JOSÉ FERNANDO - ICMC ; SILVA, JOÃO PEDRO DA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1142/S1793351X24420017
- Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA; REDES NEURAIS; INDICADORES SOCIOECONÔMICOS; IMAGEAMENTO DE SATÉLITE; SENSORIAMENTO REMOTO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: International Journal of Semantic Computing
- ISSN: 1793-351X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 18, n. 3, p. 329-345, Sept. 2024
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
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-
ABNT
SILVA, João Pedro e RODRIGUES JUNIOR, José Fernando. Utilizing satellite imagery to predict socioeconomic indicators: a study conducted in Brazil. International Journal of Semantic Computing, v. 18, n. 3, p. 329-345, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S1793351X24420017. Acesso em: 06 maio 2026. -
APA
Silva, J. P., & Rodrigues Junior, J. F. (2024). Utilizing satellite imagery to predict socioeconomic indicators: a study conducted in Brazil. International Journal of Semantic Computing, 18( 3), 329-345. doi:10.1142/S1793351X24420017 -
NLM
Silva JP, Rodrigues Junior JF. Utilizing satellite imagery to predict socioeconomic indicators: a study conducted in Brazil [Internet]. International Journal of Semantic Computing. 2024 ; 18( 3): 329-345.[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S1793351X24420017 -
Vancouver
Silva JP, Rodrigues Junior JF. Utilizing satellite imagery to predict socioeconomic indicators: a study conducted in Brazil [Internet]. International Journal of Semantic Computing. 2024 ; 18( 3): 329-345.[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S1793351X24420017 - On the power of CNNs to detect slums in Brazil
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