Regional model to predict sugarcane yield usingsentinel-2 imagery in São Paulo State, Brazil (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: FIORIO, PETERSON RICARDO - ESALQ ; LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS - ESALQ ; AMARO, RAFAELLA PIRONATO - ESALQ ; PEREIRA, ESTER DE CARVALHO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1007/s12355-024-01468-z
- Subjects: ALGORITMOS PARA IMAGENS; CANA-DE-AÇÚCAR; ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA; IMAGEAMENTO DE SATÉLITE; MODELOS MATEMÁTICOS
- Keywords: índices de vegetação
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Sugar Tech
- ISSN: 0972-1525
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 27, n. 1, p. 108–118, 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
AMARO, Rafaella Pironato et al. Regional model to predict sugarcane yield usingsentinel-2 imagery in São Paulo State, Brazil. Sugar Tech, v. 27, n. 1, p. 108–118, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12355-024-01468-z. Acesso em: 11 fev. 2026. -
APA
Amaro, R. P., Christina, M., Todoroff, P., Le Maire, G., Fiorio, P. R., Pereira, E. de C., & Luciano, A. C. dos S. (2025). Regional model to predict sugarcane yield usingsentinel-2 imagery in São Paulo State, Brazil. Sugar Tech, 27( 1), 108–118. doi:10.1007/s12355-024-01468-z -
NLM
Amaro RP, Christina M, Todoroff P, Le Maire G, Fiorio PR, Pereira E de C, Luciano AC dos S. Regional model to predict sugarcane yield usingsentinel-2 imagery in São Paulo State, Brazil [Internet]. Sugar Tech. 2025 ; 27( 1): 108–118.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-024-01468-z -
Vancouver
Amaro RP, Christina M, Todoroff P, Le Maire G, Fiorio PR, Pereira E de C, Luciano AC dos S. Regional model to predict sugarcane yield usingsentinel-2 imagery in São Paulo State, Brazil [Internet]. Sugar Tech. 2025 ; 27( 1): 108–118.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-024-01468-z - Regional model to predict sugarcane yield using sentinel-2 imagery in São Paulo State, Brazil
- Avaliação de variáveis agronômicas e imagens do satélite Sentinel-2 para estimativa de produtividade da cana-de-açúcar a partir do algoritmo Random Forest
- Performance evaluation of Sentinel-2 imagery, agronomic and climatic data for sugarcane yield estimation
- Estimativa da produtividade de soja no centro-oeste brasileiro utilizando imagens do satélite Sentinel-2 e dados climáticos
- Modelos espectrais para a estimativa do conteúdo de água em folhas de Eucalyptus
- Estimativa de produtividade da cana-de-açúcar a partir de imagens do satélite Sentinel-2A e o algoritmo de aprendizagem de máquina Random Forest
- Evaluation of time series gap-filling of venµs satellite for land use classification
- High-resolution map of sugarcane cultivation in Brazil using a phenology-based method
- Identifying suitable areas for expanding sugarcane ethanol production in Brazil under conservation of environmentally relevant habitats
- Dinâmica da intensificação da agricultura temporária na Área de Proteção Ambiental Ilha do Bananal-Cantão
Informações sobre o DOI: 10.1007/s12355-024-01468-z (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3210882-Regional_model_to... |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
