Modelos espectrais para a estimativa do conteúdo de água em folhas de Eucalyptus (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: FIORIO, PETERSON RICARDO - ESALQ ; LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS - ESALQ ; RÉ, NATÁLIA CORRER - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.18671/scifor.v50.49
- Subjects: ÁGUA; ESPECTROSCOPIA; EUCALIPTO; FOLHAS (PLANTAS); SENSORIAMENTO REMOTO
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Scientia Forestalis
- ISSN: 2318-1222
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 51, art. e3941, p. 1-17, 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
-
ABNT
STRABELI, Taila Fernanda et al. Modelos espectrais para a estimativa do conteúdo de água em folhas de Eucalyptus. Scientia Forestalis, v. 51, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18671/scifor.v50.49. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Strabeli, T. F., Fiorio, P. R., Ré, N. C., Alvares, C. A., Luciano, A. C. dos S., & Nakai, É. S. (2023). Modelos espectrais para a estimativa do conteúdo de água em folhas de Eucalyptus. Scientia Forestalis, 51, 1-17. doi:10.18671/scifor.v50.49 -
NLM
Strabeli TF, Fiorio PR, Ré NC, Alvares CA, Luciano AC dos S, Nakai ÉS. Modelos espectrais para a estimativa do conteúdo de água em folhas de Eucalyptus [Internet]. Scientia Forestalis. 2023 ; 51 1-17.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.18671/scifor.v50.49 -
Vancouver
Strabeli TF, Fiorio PR, Ré NC, Alvares CA, Luciano AC dos S, Nakai ÉS. Modelos espectrais para a estimativa do conteúdo de água em folhas de Eucalyptus [Internet]. Scientia Forestalis. 2023 ; 51 1-17.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.18671/scifor.v50.49 - Regional model to predict sugarcane yield usingsentinel-2 imagery in São Paulo State, Brazil
- Integrating carbon footprint to spatialized modeling: the mitigation potential of sugarcane ethanol production in the Brazilian Center-South
- As conexões entre sustentabilidade e desenvolvimento sustentável com a demografia espacial
- Mapping 33 years of sugarcane evolution in São Paulo state, Brazil, using landsat imagery and generalized space-time classifiers
- Estimate of sugarcane productivity using machine learning algorithm from time series of WFI/CBERS-4 and WPM/CBERS-4A time series
- Utilização de sensores hiperespectrais na cultura da cana-de-açúcar (Saccharum officinarum L.) para fins fitossanitários
- Evaluation of time series gap-filling of venµs satellite for land use classification
- Regional model to predict sugarcane yield using sentinel-2 imagery in São Paulo State, Brazil
- High-resolution map of sugarcane cultivation in Brazil using a phenology-based method
- Identifying suitable areas for expanding sugarcane ethanol production in Brazil under conservation of environmentally relevant habitats
Informações sobre o DOI: 10.18671/scifor.v50.49 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3122516-Modelos_espectrai... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
