Sequential Gaussian simulation as a promising tool in travel demand modeling (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: PITOMBO, CIRA SOUZA - EESC ; LINDNER, ANABELE - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1007/s41651-019-0038-x
- Subjects: ESTATÍSTICAS ESPACIAIS; SIMULAÇÃO; TRANSPORTE PÚBLICO; GEOESTATÍSTICA
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Journal of Geovisualization and Spatial Analysis
- ISSN: 2509-8810
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 3, n. 15, 2019
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
LINDNER, Anabele e PITOMBO, Cira Souza. Sequential Gaussian simulation as a promising tool in travel demand modeling. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, v. 3, n. 15, 2019Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/997ea459-3d5a-4657-aecd-5862e4d73315/sysno3168342_%5BArt%20per%5D%20Lindner_Sequential%20Gaussian.pdf. Acesso em: 14 fev. 2026. -
APA
Lindner, A., & Pitombo, C. S. (2019). Sequential Gaussian simulation as a promising tool in travel demand modeling. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, 3( 15). doi:10.1007/s41651-019-0038-x -
NLM
Lindner A, Pitombo CS. Sequential Gaussian simulation as a promising tool in travel demand modeling [Internet]. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis. 2019 ; 3( 15):[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/997ea459-3d5a-4657-aecd-5862e4d73315/sysno3168342_%5BArt%20per%5D%20Lindner_Sequential%20Gaussian.pdf -
Vancouver
Lindner A, Pitombo CS. Sequential Gaussian simulation as a promising tool in travel demand modeling [Internet]. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis. 2019 ; 3( 15):[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/997ea459-3d5a-4657-aecd-5862e4d73315/sysno3168342_%5BArt%20per%5D%20Lindner_Sequential%20Gaussian.pdf - A conjoint approach of spatial statistics and a traditional method for travel mode choice issues
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s41651-019-0038-x (Fonte: oaDOI API)
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sysno3168342_[Art per] Li... |
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