Previsão da demanda por viagens domiciliares através de método sequencial baseado em população sintética e redes neurais artificiais (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: SEGANTINE, PAULO CESAR LIMA - EESC ; PITOMBO, CIRA SOUZA - EESC ; CUNHA, ANDRÉ LUIZ BARBOSA NUNES DA - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.14295/transportes.v27i4.1409
- Subjects: VIAGENS; PLANEJAMENTO DE TRANSPORTES; REDES NEURAIS
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Transportes
- ISSN: 2237-1346
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 27, n. 4, p. 1-23, 2019
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PIANUCCI, Marcela Navarro et al. Previsão da demanda por viagens domiciliares através de método sequencial baseado em população sintética e redes neurais artificiais. Transportes, v. 27, n. 4, p. 1-23, 2019Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.14295/transportes.v27i4.1409. Acesso em: 28 fev. 2026. -
APA
Pianucci, M. N., Pitombo, C. S., Cunha, A. L. B. N. da, & Segantine, P. C. L. (2019). Previsão da demanda por viagens domiciliares através de método sequencial baseado em população sintética e redes neurais artificiais. Transportes, 27( 4), 1-23. doi:10.14295/transportes.v27i4.1409 -
NLM
Pianucci MN, Pitombo CS, Cunha ALBN da, Segantine PCL. Previsão da demanda por viagens domiciliares através de método sequencial baseado em população sintética e redes neurais artificiais [Internet]. Transportes. 2019 ; 27( 4): 1-23.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.14295/transportes.v27i4.1409 -
Vancouver
Pianucci MN, Pitombo CS, Cunha ALBN da, Segantine PCL. Previsão da demanda por viagens domiciliares através de método sequencial baseado em população sintética e redes neurais artificiais [Internet]. Transportes. 2019 ; 27( 4): 1-23.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.14295/transportes.v27i4.1409 - Estimating motorized travel mode choice using classifiers: an application for high-dimensional multicollinear data
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Informações sobre o DOI: 10.14295/transportes.v27i4.1409 (Fonte: oaDOI API)
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