Modeling hormesis using multivariate nonlinear regression in plant biology: a comprehensive approach to understanding dose-response relationships (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: VIEIRA, AFRÂNIO MÁRCIO CORRÊA - ESALQ ; DEMETRIO, CLARICE GARCIA BORGES - ESALQ ; AMORIM, DEOCLECIO JARDIM - ESALQ ; FIDELIS, CLEANDERSON ROMUALDO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1016/j.scitotenv.2023.167041
- Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA; BIOLOGIA VEGETAL; HERBICIDAS; AÇAFRÃO; MODELOS NÃO LINEARES; CURVAS DE DOSE-RESPOSTA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Science of The Total Environment
- ISSN: 0048-9697
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 905, art. 167041, p. 1-10, 2023
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
AMORIM, Deoclecio Jardim et al. Modeling hormesis using multivariate nonlinear regression in plant biology: a comprehensive approach to understanding dose-response relationships. Science of The Total Environment, v. 905, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.167041. Acesso em: 26 dez. 2025. -
APA
Amorim, D. J., Vieira, A. M. C., Fidelis, C. R., Santos, J. C. C. dos, Silva, M. de A., & Demétrio, C. G. B. (2023). Modeling hormesis using multivariate nonlinear regression in plant biology: a comprehensive approach to understanding dose-response relationships. Science of The Total Environment, 905, 1-10. doi:10.1016/j.scitotenv.2023.167041 -
NLM
Amorim DJ, Vieira AMC, Fidelis CR, Santos JCC dos, Silva M de A, Demétrio CGB. Modeling hormesis using multivariate nonlinear regression in plant biology: a comprehensive approach to understanding dose-response relationships [Internet]. Science of The Total Environment. 2023 ; 905 1-10.[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.167041 -
Vancouver
Amorim DJ, Vieira AMC, Fidelis CR, Santos JCC dos, Silva M de A, Demétrio CGB. Modeling hormesis using multivariate nonlinear regression in plant biology: a comprehensive approach to understanding dose-response relationships [Internet]. Science of The Total Environment. 2023 ; 905 1-10.[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.167041 - Modelos para dados de proporções com superdispersão aplicados ao controle biológico
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.scitotenv.2023.167041 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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3157247-Modeling hormesis... |
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