Residual analysis for Poisson-Exponentiated Weibull Regression Models with Cure Fraction (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: ORTEGA, EDWIN MOISES MARCOS - ESALQ ; FIDELIS, CLEANDERSON ROMUALDO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.3390/stats7020030
- Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; DIAGNÓSTICO; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); MODELOS MATEMÁTICOS; RESÍDUOS; SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
- Keywords: Taxa de cura
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
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- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
FIDELIS, Cleanderson R e ORTEGA, Edwin M. M e CORDEIRO, Gauss M. Residual analysis for Poisson-Exponentiated Weibull Regression Models with Cure Fraction. Stats, v. 7, p. 492–507, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/stats7020030. Acesso em: 21 jan. 2026. -
APA
Fidelis, C. R., Ortega, E. M. M., & Cordeiro, G. M. (2024). Residual analysis for Poisson-Exponentiated Weibull Regression Models with Cure Fraction. Stats, 7, 492–507. doi:10.3390/stats7020030 -
NLM
Fidelis CR, Ortega EMM, Cordeiro GM. Residual analysis for Poisson-Exponentiated Weibull Regression Models with Cure Fraction [Internet]. Stats. 2024 ; 7 492–507.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.3390/stats7020030 -
Vancouver
Fidelis CR, Ortega EMM, Cordeiro GM. Residual analysis for Poisson-Exponentiated Weibull Regression Models with Cure Fraction [Internet]. Stats. 2024 ; 7 492–507.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.3390/stats7020030 - Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data
- Cox model and decision trees: an application to breast cancer data
- Extensões e contribuições para os modelos de regressão com fração de cura
- An extended-G geometric family
- Aplicação de modelos de regressão a dados de comportamento de bovinos
- A log-extended Weibull regression model
- The generalized odd log-logistic family of distributions: properties, regression models and applications
- A new skew-bimodal distribution with applications
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- On estimation and influence diagnostics for zero-inflated negative binomial regression models
Informações sobre o DOI: 10.3390/stats7020030 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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3204073-Residual_Analysis... | Direct link |
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