Applications of livestock monitoring devices and machine learning algorithms in animal production and reproduction: an overview (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: RUIZ, ALEXANDRE MERLOS - FMVZ ; BALIEIRO, JÚLIO CÉSAR DE CARVALHO - FMVZ ; VENTURA, RICARDO VIEIRA - FMVZ ; CURTI, PAULA DE FREITAS - FMVZ ; SELLI, ALANA - FMVZ ; PINTO, DIÓGENES LODI - FMVZ
- Unidade: FMVZ
- DOI: 10.1590/1984-3143-AR2023-0077
- Subjects: PECUÁRIA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; ALGORITMOS
- Keywords: machine learning; computer vision; precision livestock farming; sensors
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Belo Horizonte
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Animal Reproduction
- ISSN: 1806-9614
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 20, n. 2, art. e20230077, p. 1-14, 2023
- Conference titles: Annual Meeting of the Brazilian Embryo Technology Society - SBTE
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
CURTI, Paula de Freitas et al. Applications of livestock monitoring devices and machine learning algorithms in animal production and reproduction: an overview. Animal Reproduction. Belo Horizonte: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1984-3143-AR2023-0077. Acesso em: 31 mar. 2026. , 2023 -
APA
Curti, P. de F., Selli, A., Pinto, D. L., Ruiz, A. M., Balieiro, J. C. de C., & Ventura, R. V. (2023). Applications of livestock monitoring devices and machine learning algorithms in animal production and reproduction: an overview. Animal Reproduction. Belo Horizonte: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Universidade de São Paulo. doi:10.1590/1984-3143-AR2023-0077 -
NLM
Curti P de F, Selli A, Pinto DL, Ruiz AM, Balieiro JC de C, Ventura RV. Applications of livestock monitoring devices and machine learning algorithms in animal production and reproduction: an overview [Internet]. Animal Reproduction. 2023 ; 20( 2): 1-14.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1984-3143-AR2023-0077 -
Vancouver
Curti P de F, Selli A, Pinto DL, Ruiz AM, Balieiro JC de C, Ventura RV. Applications of livestock monitoring devices and machine learning algorithms in animal production and reproduction: an overview [Internet]. Animal Reproduction. 2023 ; 20( 2): 1-14.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1984-3143-AR2023-0077 - Perfil físico-químico da carne de bovinos nelore submetidos e não submetidos à estimulação elétrica durante o processo de abate
- The use of interactive visualizations for tracking haplotypic inheritance in livestock
- Image feature extraction via local binary patterns for marbling score classification in beef cattle using tree-based algorithms
- Aplicação de árvores de decisão em atributos extraídos via método local binary patterns (LBP) para classificação do escore de marmoreio em bovinos de corte
- Pedigree analysis and inbreeding effects over morphological traits in Campolina horse population
- Desenvolvimento de ferramenta visual utilizando linguagem R para identificar a proporção do mérito genético transmitido pela geração parental
- State of inbreeding and genetic trends for estimated breeding values in IVF embryos and oocyte donors in the Brazilian Guzera cattle
- Respiratory rate regression in Holstein dairy cattle with deep neural networks: an evaluation on different body regions
- Diferentes estratégias baseadas em grafos para a seleção de animais a serem genotipados em programas de melhoramento animal
- Comparação visual de mapas e dados genômicos via incorporação de tecnologias Tableau, Power BI e JBrowse
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
