Relatório de análise estatística sobre o projeto "Como estará o cuidado à saúde das pessoas com doenças que necessitam de reabilitação no Brasil em 2030?" (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: CHIANN, CHANG - IME ; RODRIGUES, CAIO FEBRONIO - IME ; SANTANA, DAFNE COELHO - IME ; ANDRADE, MAIARA BORGES - IME
- Unidade: IME
- Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA
- Language: Português
- Abstract: O Sistema Único de Saúde (SUS) foi estabelecido como uma rede descentralizada e regionalizada para lidar com a complexidade da sociedade brasileira. É essencial garantir a disponibilidade de serviços de reabilitação, pois eles contribuem para uma oferta abrangente de cuidados de saúde. O SUS é dividido entre os entes federativos e organizado em três níveis de atenção à saúde: primário, especializado e hospitalar. Para compreender completamente o papel dos profissionais de reabilitação, é importante entender como eles atuam em cada nível de atenção à saúde. Neste estudo, em resposta ao chamado da OMS para reabilitação, foram realizadas previsões até 2030 para as taxas de quatro categorias de profissionais de reabilitação: fisioterapeutas, psicólogos, fonoaudiólogos e terapeutas ocupacionais, nos três níveis de atenção à saúde. Além disso, foram feitas previsões para os níveis de atenção à saúde e para o crescimento de doenças e lesões, a fim de avaliar se a demanda por esses profissionais será atendida. As previsões foram obtidas utilizando a modelagem SARIMA e concluiu-se que todas as profissões têm uma tendência de crescimento em todos os níveis de atenção à saúde, com exceção das taxas de Fonoaudiólogos e Terapeutas Ocupacionais do Nível de Atenção Primária. A análise também mostrou que há indicação de que o crescimento de doenças e lesões tende a superar o crescimento de profissionais reabilitadores, mesmo com um aumento previsto para esses trabalhadores.
- Imprenta:
-
ABNT
RODRIGUES, Caio Febronio et al. Relatório de análise estatística sobre o projeto "Como estará o cuidado à saúde das pessoas com doenças que necessitam de reabilitação no Brasil em 2030?". . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7169cfe4-c5aa-4bbf-a5bc-a5e25b515ef6/3148328.pdf. Acesso em: 02 out. 2024. , 2023 -
APA
Rodrigues, C. F., Chiann, C., Santana, D. C., & Andrade, M. B. (2023). Relatório de análise estatística sobre o projeto "Como estará o cuidado à saúde das pessoas com doenças que necessitam de reabilitação no Brasil em 2030?". São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7169cfe4-c5aa-4bbf-a5bc-a5e25b515ef6/3148328.pdf -
NLM
Rodrigues CF, Chiann C, Santana DC, Andrade MB. Relatório de análise estatística sobre o projeto "Como estará o cuidado à saúde das pessoas com doenças que necessitam de reabilitação no Brasil em 2030?" [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7169cfe4-c5aa-4bbf-a5bc-a5e25b515ef6/3148328.pdf -
Vancouver
Rodrigues CF, Chiann C, Santana DC, Andrade MB. Relatório de análise estatística sobre o projeto "Como estará o cuidado à saúde das pessoas com doenças que necessitam de reabilitação no Brasil em 2030?" [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7169cfe4-c5aa-4bbf-a5bc-a5e25b515ef6/3148328.pdf - Relatório de análise estatística sobre o projeto "Como estará o cuidado à saúde das pessoas com doenças que necessitam de reabilitação no Brasil em 2030?"
- Relatório de análise estatística sobre o projeto "Sentidos da não resposta: investigação dos campos vazios na pesquisa nacional de saúde do escolar (PeNSE)"
- Testes para avaliação das previsões do valor em risco
- Wavelet estimation for factor models with time-varying loadings
- Análise de variância em séries temporais
- Análise de ondaletas em séries temporais
- A new approach to χ2 cryptanalysis of block ciphers
- Using physiologically based pharmacokinetic modeling to assess the risks of failing bioequivalence criteria: a tale of two ibuprofen products
- On the interchangeability of biologic drug products
- Redes Bayesianas: um método para avaliação de interdependência e contágio em séries temporais multivariadas
Download do texto completo
Tipo | Nome | Link | |
---|---|---|---|
3148328.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas