A new two-stage constraint programming approach for open shop scheduling problem with machine blocking (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: NAGANO, MARCELO SEIDO - EESC ; ABREU, LEVI RIBEIRO DE - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1080/00207543.2022.2154404
- Subjects: ENGENHARIA DE PRODUÇÃO; PROGRAMAÇÃO DA PRODUÇÃO; ALGORITMOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Taylor & Francis
- Publisher place: Abingdon, UK
- Date published: 2022
- Source:
- Título: International Journal of Production Research
- ISSN: 0020-7543
- Volume/Número/Paginação/Ano: on-line, 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
ABREU, Levi R. e NAGANO, Marcelo Seido e PRATA, Bruno A. A new two-stage constraint programming approach for open shop scheduling problem with machine blocking. International Journal of Production Research, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2154404. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Abreu, L. R., Nagano, M. S., & Prata, B. A. (2022). A new two-stage constraint programming approach for open shop scheduling problem with machine blocking. International Journal of Production Research. doi:10.1080/00207543.2022.2154404 -
NLM
Abreu LR, Nagano MS, Prata BA. A new two-stage constraint programming approach for open shop scheduling problem with machine blocking [Internet]. International Journal of Production Research. 2022 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2154404 -
Vancouver
Abreu LR, Nagano MS, Prata BA. A new two-stage constraint programming approach for open shop scheduling problem with machine blocking [Internet]. International Journal of Production Research. 2022 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2154404 - New efficient heuristics for scheduling open shops with makespan minimization
- A novel BRKGA for the customer order scheduling with missing operations to minimize total tardiness
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Informações sobre o DOI: 10.1080/00207543.2022.2154404 (Fonte: oaDOI API)
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