DECAF: deep case-based policy inference for knowledge transfer in reinforcement learning (2020)
- Authors:
- Autor USP: COSTA, ANNA HELENA REALI - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1016/j.eswa.2020.113420
- Subjects: REDES NEURAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Language: Inglês
- Source:
- Título: Expert Systems with Applications
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 156, p. 113420, 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
GLATT, Ruben et al. DECAF: deep case-based policy inference for knowledge transfer in reinforcement learning. Expert Systems with Applications, v. 156, p. 113420, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113420. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Glatt, R., Silva, F. L. da, Bianchi, R. A. da C., & Reali Costa, A. H. (2020). DECAF: deep case-based policy inference for knowledge transfer in reinforcement learning. Expert Systems with Applications, 156, 113420. doi:10.1016/j.eswa.2020.113420 -
NLM
Glatt R, Silva FL da, Bianchi RA da C, Reali Costa AH. DECAF: deep case-based policy inference for knowledge transfer in reinforcement learning [Internet]. Expert Systems with Applications. 2020 ; 156 113420.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113420 -
Vancouver
Glatt R, Silva FL da, Bianchi RA da C, Reali Costa AH. DECAF: deep case-based policy inference for knowledge transfer in reinforcement learning [Internet]. Expert Systems with Applications. 2020 ; 156 113420.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113420 - The VIBRA multi-agent architecture: integrating purposive vision with deliberative and reactive planning
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.eswa.2020.113420 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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Reali_Costa-2020-DECAF_de... |
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