RastrOS Project: natural language processing contributions to the development of an eye‑tracking corpus with predictability norms for brazilian portuguese (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: ALUISIO, SANDRA MARIA - ICMC ; LEAL, SIDNEY EVALDO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/s10579-022-09609-0
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; CORPUS; PORTUGUÊS DO BRASIL
- Keywords: Eye-tracking corpus; Predictability norms; Sentence complexity prediction
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Language Resources and Evaluation
- ISSN: 1574-020X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 56, n. 4, p. 1333-1372, Dec. 2022
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
LEAL, Sidney Evaldo et al. RastrOS Project: natural language processing contributions to the development of an eye‑tracking corpus with predictability norms for brazilian portuguese. Language Resources and Evaluation, v. 56, n. 4, p. 1333-1372, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09609-0. Acesso em: 30 mar. 2026. -
APA
Leal, S. E., Lukasova, K., Carthery-Goulart, M. T., & Aluísio, S. M. (2022). RastrOS Project: natural language processing contributions to the development of an eye‑tracking corpus with predictability norms for brazilian portuguese. Language Resources and Evaluation, 56( 4), 1333-1372. doi:10.1007/s10579-022-09609-0 -
NLM
Leal SE, Lukasova K, Carthery-Goulart MT, Aluísio SM. RastrOS Project: natural language processing contributions to the development of an eye‑tracking corpus with predictability norms for brazilian portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2022 ; 56( 4): 1333-1372.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09609-0 -
Vancouver
Leal SE, Lukasova K, Carthery-Goulart MT, Aluísio SM. RastrOS Project: natural language processing contributions to the development of an eye‑tracking corpus with predictability norms for brazilian portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2022 ; 56( 4): 1333-1372.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09609-0 - Automatic assessment of connected speech and its relation to memory in Alzheimer's disease in low education
- Complexidade textual e suas tarefas relacionadas
- Avaliação automática da complexidade de sentenças do português brasileiro para o domínio rural
- Métodos de clusterização para a criação de corpus para rastreamento ocular durante a leitura de parágrafos em português
- Using eye-tracking data to predict the readability of brazilian portuguese sentences in single-task, multi-task and sequential transfer learning approaches
- A large dataset of spontaneous speech with the accent spoken in São Paulo for automatic speech recognition evaluation
- NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese
- Evaluating semantic similarity methods to build semantic predictability norms of reading data
- Text complexity of open educational resources in Portuguese: mixing written and spoken registers in a multi-task approach
- Predição da complexidade textual de recursos educacionais abertos em português
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3093769.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
