Menu



Exportar registro bibliográfico

Trabalho de evento-resumo

Inteligência artificial como ferramenta de auxilio em diagnóstico de alterações vocais e patologias de laringe (2019)

  • Authors:
  • Autor USP: SILVERIO, KELLY CRISTINA ALVES - FOB
  • Unidade: FOB
  • Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; DOENÇAS DA LARINGE; DISTÚRBIOS DA VOZ
  • Language: Português
  • Abstract: Introdução: Com o avanço tecnológico, ferramentas computacionais têm sido cada vez mais utilizadas nas áreas da saúde, não para substituir o papel humano dos fonoaudiólogos ou dos médicos otorrinolaringologistas, mas para auxiliar a tomada de decisões em diagnósticos. Várias ferramentas são utilizadas, proporcionando esse auxílio, dentre elas, pode-se destacar as técnicas de Inteligência Artificial (IA) com uso de Redes Neurais Artificiais (RNA), Máquinas de Vetores de Suporte combinadas com transformada de Wavelet Packet, técnicas de aprendizado profundo (deep learning) e aprendizado de máquinas (machine learning). Essas ferramentas realmente têm auxiliado para uma maior agilidade e confiabilidade de diagnósticos da área, o que contribui para a assertividade clínica. Objetivo: Revisar a literatura nacional e internacional sobre as mais recentes técnicas de IA para auxilio na tomada de decisões para o diagnóstico de alterações vocais e patologias de laringe, visando responder se o uso de IA na área da saúde tem sido relevante. Métodos: Revisão de literatura em bases de dados nacionais e internacionais trazendo resultados em três grandes grupos – 1990 a 1999, 2000 a 2009 e 2010 até 2019. Resultados: Dentre os dados analisados da década de 90, aponta-se a necessidade de estudos mais extensos, pois a similaridade entre disfonias não produzem ainda métodos muito confiáveis. Os dados de 2000 a 2009 trazem desfechos mais satisfatórios quanto ao uso de RNA, demonstrando que essa abordagem consiste em um método promissor para a discriminação entre voz normal e voz patológica, atingindo uma taxa de acerto superior a 98%. A maior concentração de dados bem como desfechos se encontra a partir de 2010, com contribuições nacionais e internacionais.A acurácia média de pesquisas chega a atingir valores de até 98,57% na classificação de vozes, com tempo muito menor do que os juízes levam para analisar as mesmas vozes e classificá-las. Porém, somente boa acurácia e precisão não garantem total confiabilidade, visto que, em algumas pesquisas, apesar do alto nível de acerto, os resultados de sensibilidade não são completamente aceitáveis, podendo trazer diagnóstico dúbio por propagar erros na entrada de dados de redes neurais. Dentre as pesquisas, destaca-se o alto acerto e classificação de patologias por reconhecimento de vogal e também o uso de celulares para pré-identificação de patologias de laringe, utilizando técnicas de aprendizado de máquinas, que apesar de alcançar uma classificação média de 86% de precisão, tem níveis de sensibilidade altos, trazendo maior garantia dos resultados. Conclusão: Apesar da necessidade de aprimoramento, a IA tem-se demonstrado uma boa ferramenta de auxilio às áreas da saúde, visto que os estudos estão sendo aprofundados e cada vez mais geram desfechos com maior relevância para os profissionais. Como se trata de auxilio ao diagnóstico de alterações vocais e patologia de laringe, essas técnicas se apresentam cada vez mais confiáveis para serem clinicamente aplicadas, ainda, em forma de teste, fazendo com que o processo diagnóstico seja acelerado e mais confiável na precisão diagnóstica.
  • Imprenta:
  • Source:
  • Conference titles: Congresso Internacional de Fonoaudiologia

    • Download do texto completo

    Tipo Nome Link
    Versão Publicada 3087997.pdf Direct link
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GOBBO, M. P. A. et al. Inteligência artificial como ferramenta de auxilio em diagnóstico de alterações vocais e patologias de laringe. 2019, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Fonoaudiologia, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c09d11e6-7675-4358-b51e-d791d8dc71f2/3087997.pdf. Acesso em: 27 dez. 2025.

    • APA

      Gobbo, M. P. A., Salvador, J. N. J., Silvério, K. C. A., & Ulson, J. A. C. (2019). Inteligência artificial como ferramenta de auxilio em diagnóstico de alterações vocais e patologias de laringe. In Anais Científicos. São Paulo: Sociedade Brasileira de Fonoaudiologia. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c09d11e6-7675-4358-b51e-d791d8dc71f2/3087997.pdf

    • NLM

      Gobbo MPA, Salvador JNJ, Silvério KCA, Ulson JAC. Inteligência artificial como ferramenta de auxilio em diagnóstico de alterações vocais e patologias de laringe [Internet]. Anais Científicos. 2019 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c09d11e6-7675-4358-b51e-d791d8dc71f2/3087997.pdf

    • Vancouver

      Gobbo MPA, Salvador JNJ, Silvério KCA, Ulson JAC. Inteligência artificial como ferramenta de auxilio em diagnóstico de alterações vocais e patologias de laringe [Internet]. Anais Científicos. 2019 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c09d11e6-7675-4358-b51e-d791d8dc71f2/3087997.pdf

    Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2025