Desempenho de algoritmos de machine learning na identificação do status de N em capim Mavuno (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: PEREIRA, LILIAN ELGALISE TECHIO - FZEA ; TECH, ADRIANO ROGERIO BRUNO - FZEA ; MATUO, CAROLINE MEGUMI - FZEA
- Unidade: FZEA
- Subjects: FORRAGICULTURA; NITROGÊNIO; SOFTWARES; PASTAGENS
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: 29. SIICUSP : resumos
- ISSN: 2448-072X
- Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo
-
ABNT
MATUO, Caroline Megumi e PEREIRA, Lilian Elgalise Techio. Desempenho de algoritmos de machine learning na identificação do status de N em capim Mavuno. 2021, Anais.. São Paulo: USP, 2021. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 09 fev. 2026. -
APA
Matuo, C. M., & Pereira, L. E. T. (2021). Desempenho de algoritmos de machine learning na identificação do status de N em capim Mavuno. In 29. SIICUSP : resumos. São Paulo: USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210 -
NLM
Matuo CM, Pereira LET. Desempenho de algoritmos de machine learning na identificação do status de N em capim Mavuno [Internet]. 29. SIICUSP : resumos. 2021 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210 -
Vancouver
Matuo CM, Pereira LET. Desempenho de algoritmos de machine learning na identificação do status de N em capim Mavuno [Internet]. 29. SIICUSP : resumos. 2021 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210 - Desenvolvimento de uma régua automatizada para determinação de altura em pastagens
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