Sistema de pulseiras inteligentes para detecção de crise epiléptica (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: CAURIN, GLAUCO AUGUSTO DE PAULA - EESC ; KAWAKAMI, RODRIGO KAZUO MORISHIGUE - EESC ; POLEGATO, PAULO HENRIQUE - EESC
- Unidade: EESC
- Subjects: EPILEPSIA; ENGENHARIA AERONÁUTICA
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: EESC/USP
- Publisher place: São Carlos, SP
- Date published: 2021
- Source:
- Título do periódico: Livro de Resumos Expandidos
- Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP
-
ABNT
KAWAKAMI, Rodrigo Kazuo Morishigue e CAURIN, Glauco Augusto de Paula e POLEGATO, Paulo Henrique. Sistema de pulseiras inteligentes para detecção de crise epiléptica. 2021, Anais.. São Carlos, SP: EESC/USP, 2021. Disponível em: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/29siicusp/paper/viewFile/3391/2149. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Kawakami, R. K. M., Caurin, G. A. de P., & Polegato, P. H. (2021). Sistema de pulseiras inteligentes para detecção de crise epiléptica. In Livro de Resumos Expandidos. São Carlos, SP: EESC/USP. Recuperado de http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/29siicusp/paper/viewFile/3391/2149 -
NLM
Kawakami RKM, Caurin GA de P, Polegato PH. Sistema de pulseiras inteligentes para detecção de crise epiléptica [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/29siicusp/paper/viewFile/3391/2149 -
Vancouver
Kawakami RKM, Caurin GA de P, Polegato PH. Sistema de pulseiras inteligentes para detecção de crise epiléptica [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/29siicusp/paper/viewFile/3391/2149 - Avaliação do algoritmo de surface matching para aplicações em realidade aumentada para neurocirurgias
- Calibração e projeção de anatomia 3D com óculos de realidade aumentada aplicados a neurocirurgias
- Sistema de comunicação entre neuronavegador e robô neurocirúrgico baseado em ROS
- Estimativa de pose humana 3D em ambiente cirúrgico a partir de imagens RGB-D
- Desenvolvimento de sensor EDA para classificação de crises epilépticas
- Aplicação de sensor EDA para classificação de crises epilépticas
- Implementação de um sistema móvel em robô neurocirúrgico
- Simulação computacional de troca de ferramenta em braço robótico utilizado em ambiente neurocirúrgico
- Reconstrução completa da pose humana através de sensores inerciais para monitoramento de pacientes com epilepsia
- Desenvolvimento de protocolo de comunicação para aplicação robótica colaborativa em neurocirurgia
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | 3391-9304-1-PB.pdf | Direct link |
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