A systematic mapping on the use of data mining for the face-to-face school dropout problem (2021)
- Authors:
- Autor USP: PENTEADO, BRUNO ELIAS - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5220/0010476300360047
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; REVISÃO SISTEMÁTICA; EVASÃO ESCOLAR
- Keywords: School Dropout; Face-to-Face; Systematic Mapping
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SciTePress
- Publisher place: Lisboa
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Conference on Computer Supported Education - CSEDU
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- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: cc-by-nc-nd
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ABNT
SOUSA, Leandro Rondado de et al. A systematic mapping on the use of data mining for the face-to-face school dropout problem. 2021, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0010476300360047. Acesso em: 30 dez. 2025. -
APA
Sousa, L. R. de, Carvalho, V. O. de, Penteado, B. E., & Affonso, F. J. (2021). A systematic mapping on the use of data mining for the face-to-face school dropout problem. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0010476300360047 -
NLM
Sousa LR de, Carvalho VO de, Penteado BE, Affonso FJ. A systematic mapping on the use of data mining for the face-to-face school dropout problem [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010476300360047 -
Vancouver
Sousa LR de, Carvalho VO de, Penteado BE, Affonso FJ. A systematic mapping on the use of data mining for the face-to-face school dropout problem [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010476300360047 - Evaluating temporal predictive features for virtual patients feedbacks
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Informações sobre o DOI: 10.5220/0010476300360047 (Fonte: oaDOI API)
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