An analytics approach to investigate teacher turnover (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: ISOTANI, SEIJI - ICMC ; PENTEADO, BRUNO ELIAS - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/sbie.2021.218738
- Subjects: APRENDIZAGEM; ESCOLA PÚBLICA; INTERAÇÃO PROFESSOR ALUNO; CLUSTERS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Congresso Brasileiro de Informática na Educação - CBIE
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
PENTEADO, Bruno Elias e ISOTANI, Seiji. An analytics approach to investigate teacher turnover. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbie.2021.218738. Acesso em: 31 out. 2024. -
APA
Penteado, B. E., & Isotani, S. (2021). An analytics approach to investigate teacher turnover. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbie.2021.218738 -
NLM
Penteado BE, Isotani S. An analytics approach to investigate teacher turnover [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbie.2021.218738 -
Vancouver
Penteado BE, Isotani S. An analytics approach to investigate teacher turnover [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbie.2021.218738 - Modelo de referência para dados abertos educacionais em nível macro
- Metaprocesso para transformação de dados educacionais em dados conectados
- Framework para produção de dados educacionais conectados
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- Utilização de notas escolares para predição da nota ENEM em ciências humanas
- Methodologies for publishing linked open government data on the Web: a systematic mapping and a unified process model
- Process model with quality control for the production of high quality linked open government data
- Modelo de infraestrutura para publicação de dados abertos educacionais conectados de qualidade
- Modelo de infraestrutura para publicação de dados abertos governamentais conectados de qualidade
Informações sobre o DOI: 10.5753/sbie.2021.218738 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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