Desenvolvimento de um classificador inteligente para variações de tensão de curta duração (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: SPATTI, DANILO HERNANE - ICMC ; FREITAS, GABRIEL HUMBERTO ANDRADE - EESC
- Unidades: ICMC; EESC
- DOI: 10.20906/sbai.v1i1.2564
- Subjects: ENERGIA ELÉTRICA; PROCESSAMENTO DE SINAIS; CLASSIFICAÇÃO
- Keywords: Qualidade de Energia Elétrica (QEE); Distúrbios elétricos; Redes Neurais Artificiais (RNA)
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
FREITAS, Gabriel Humberto Andrade e SPATTI, Danilo Hernane. Desenvolvimento de um classificador inteligente para variações de tensão de curta duração. 2021, Anais.. Campinas: SBA, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.20906/sbai.v1i1.2564. Acesso em: 22 fev. 2026. -
APA
Freitas, G. H. A., & Spatti, D. H. (2021). Desenvolvimento de um classificador inteligente para variações de tensão de curta duração. In Anais. Campinas: SBA. doi:10.20906/sbai.v1i1.2564 -
NLM
Freitas GHA, Spatti DH. Desenvolvimento de um classificador inteligente para variações de tensão de curta duração [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2026 fev. 22 ] Available from: https://doi.org/10.20906/sbai.v1i1.2564 -
Vancouver
Freitas GHA, Spatti DH. Desenvolvimento de um classificador inteligente para variações de tensão de curta duração [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2026 fev. 22 ] Available from: https://doi.org/10.20906/sbai.v1i1.2564 - Reconhecimento de edemas de Reinke por meio de redes neurais artificiais do tipo perceptron multicamadas
- Computer assisted analysis of acrosomal status in sperm cells using inverted fluorescence microscopy and computational intelligence for biotechnology applications
- Intentional islanding using genetic algorithms and algebraic-graph techniques
- Sistema inteligente para controle de relés reguladores de tensão
- Automatização de processos de detecção de faltas em linhas de distribuição utilizando sistemas especialistas híbridos
- Optimized artificial neural network for biosignals classification using genetic algorithm
- Feature selection and comparison of classifiers for Reinke's edema identification
- Implementation of a computational intelligence system to identify respiratory distress from digital signal processing of voice
- Algoritmos de otimização binários aplicados à seleção de hiperparâmetros do perceptron multicamadas para identificação de edema de Reinke
- Aquisição de sinais de eletromiografia com DSP e classificação de movimentos da mão
Informações sobre o DOI: 10.20906/sbai.v1i1.2564 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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