Graph theory applied to International Code of Diseases (ICD) in a hospital (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: MARTINEZ, ALEXANDRE SOUTO - FFCLRP ; RUIZ, EVANDRO EDUARDO SERON - FFCLRP ; BOLDORINI JÚNIOR, CLAUDIO - FFCLRP ; EUZEBIO, CARLOS DANILO GAIOLI - FFCLRP ; PORTO, LUCAS PIMENTA - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1007/978-3-030-76228-5_38
- Subjects: TEORIA DOS GRAFOS; CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; MINERAÇÃO DE DADOS; ESTATÍSTICAS DE SAÚDE; CLASSIFICAÇÃO INTERNACIONAL DE DOENÇAS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Communications in Computer and Information Science
- ISSN: 1865-0937
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 1410, p. 527-539, 2021
- Conference titles: Annual International Conference on Information Management and Big Data - SIMBig
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BOLDORINI JÚNIOR, Claudio et al. Graph theory applied to International Code of Diseases (ICD) in a hospital. Communications in Computer and Information Science. Cham: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-76228-5_38. Acesso em: 12 set. 2025. , 2021 -
APA
Boldorini Júnior, C., Euzebio, C. D. G., Porto, L. P., Martinez, A. S., & Ruiz, E. E. S. (2021). Graph theory applied to International Code of Diseases (ICD) in a hospital. Communications in Computer and Information Science. Cham: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-030-76228-5_38 -
NLM
Boldorini Júnior C, Euzebio CDG, Porto LP, Martinez AS, Ruiz EES. Graph theory applied to International Code of Diseases (ICD) in a hospital [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2021 ; 1410 527-539.[citado 2025 set. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-76228-5_38 -
Vancouver
Boldorini Júnior C, Euzebio CDG, Porto LP, Martinez AS, Ruiz EES. Graph theory applied to International Code of Diseases (ICD) in a hospital [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2021 ; 1410 527-539.[citado 2025 set. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-76228-5_38 - Statistical analysis of small twitter data collection to identify dengue outbreaks
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-030-76228-5_38 (Fonte: oaDOI API)
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