Statistical analysis of small twitter data collection to identify dengue outbreaks (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: MARTINEZ, ALEXANDRE SOUTO - FFCLRP ; RUIZ, EVANDRO EDUARDO SERON - FFCLRP ; EUZEBIO, CARLOS DANILO GAIOLI - FFCLRP ; BOLDORINI JÚNIOR, CLAUDIO - FFCLRP ; PORTO, LUCAS PIMENTA - FFCLRP ; ALCARÁS, JOSÉ RENATO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.5753/kdmile.2020.11954
- Subjects: AEDES; DENGUE; REDES SOCIAIS; SAÚDE PÚBLICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2020
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
EUZEBIO, Carlos Danilo Gaioli et al. Statistical analysis of small twitter data collection to identify dengue outbreaks. 2020, Anais.. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11954. Acesso em: 12 abr. 2026. -
APA
Euzebio, C. D. G., Agy, S., Boldorini Júnior, C., Porto, L. P., Alcarás, J. R., Martinez, A. S., & Ruiz, E. E. S. (2020). Statistical analysis of small twitter data collection to identify dengue outbreaks. In Proceedings. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/kdmile.2020.11954 -
NLM
Euzebio CDG, Agy S, Boldorini Júnior C, Porto LP, Alcarás JR, Martinez AS, Ruiz EES. Statistical analysis of small twitter data collection to identify dengue outbreaks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2026 abr. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11954 -
Vancouver
Euzebio CDG, Agy S, Boldorini Júnior C, Porto LP, Alcarás JR, Martinez AS, Ruiz EES. Statistical analysis of small twitter data collection to identify dengue outbreaks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2026 abr. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11954 - Graph theory applied to International Code of Diseases (ICD) in a hospital
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