A survey of human pilot models for study of Pilot-Induced Oscillation (PIO) in longitudinal aircraft motion (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: BIDINOTTO, JORGE HENRIQUE - EESC ; MOURA, HERLANDSON CARDOSO DE - EESC ; MACEDO, JOÃO PAULO COSTA ANTUNES DE - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1017/aer.2021.82
- Subjects: AERONAVES; INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA; ENGENHARIA AERONÁUTICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Cambridge University Press
- Publisher place: Cambridge, United Kingdom
- Date published: 2021
- Source:
- Título: The Aeronautical Journal
- ISSN: 0001-9240
- Volume/Número/Paginação/Ano: online, p. 1-14, 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BIDINOTTO, Jorge Henrique e MOURA, Herlandson Cardoso de e MACEDO, João Paulo Costa Antunes de. A survey of human pilot models for study of Pilot-Induced Oscillation (PIO) in longitudinal aircraft motion. The Aeronautical Journal, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/aer.2021.82. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Bidinotto, J. H., Moura, H. C. de, & Macedo, J. P. C. A. de. (2021). A survey of human pilot models for study of Pilot-Induced Oscillation (PIO) in longitudinal aircraft motion. The Aeronautical Journal, 1-14. doi:10.1017/aer.2021.82 -
NLM
Bidinotto JH, Moura HC de, Macedo JPCA de. A survey of human pilot models for study of Pilot-Induced Oscillation (PIO) in longitudinal aircraft motion [Internet]. The Aeronautical Journal. 2021 ; 1-14.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1017/aer.2021.82 -
Vancouver
Bidinotto JH, Moura HC de, Macedo JPCA de. A survey of human pilot models for study of Pilot-Induced Oscillation (PIO) in longitudinal aircraft motion [Internet]. The Aeronautical Journal. 2021 ; 1-14.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1017/aer.2021.82 - A dual approach for loss of control in flight accidents
- Loss of control in flight: comparing qualitative pilot opinion with quantitative flight data
- Pilot induced oscillations adaptive suppression in fly-by-wire systems
- Pio susceptibility in fly-by-wire systems
- A comparison between qualitative pilots' opinion and quantitative flight data on potential loss of control in flight conditions
- Neural networks to classify atmospheric turbulence from fight test data: an optimization of input parameters for a generic model
- Supressão adaptativa de PIO em sistemas FBW
- Detecção de "flutter" por imageamento infravermelho
- Enhancing safety via deep reinforcement learning in trajectory planning for agile flights in unknown environments
- Proposta conceitual de excitador de "flutter" alternativo para ensaios em vôo
Informações sobre o DOI: 10.1017/aer.2021.82 (Fonte: oaDOI API)
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