Classifying el niño-southern oscillation combining network science and machine learning (2020)
- Authors:
- Autor USP: LIANG, ZHAO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2982035
- Subjects: ALGORITMOS; REDES COMPLEXAS; EL NIÑO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Classification algorithms; Climate networks; Complex network; EL Niño intensity; Machine learning; Network sciences
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2020
- Source:
- Título: IEEE Access
- ISSN: 2169-3536
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 8, p. 55711-55723, 2020
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SANTOS, Matheus A. de Castro et al. Classifying el niño-southern oscillation combining network science and machine learning. IEEE Access, v. 8, p. 55711-55723, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2982035. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Santos, M. A. de C., Vega-Oliveros, D. A., Zhao, L., & Berton, L. (2020). Classifying el niño-southern oscillation combining network science and machine learning. IEEE Access, 8, 55711-55723. doi:10.1109/ACCESS.2020.2982035 -
NLM
Santos MA de C, Vega-Oliveros DA, Zhao L, Berton L. Classifying el niño-southern oscillation combining network science and machine learning [Internet]. IEEE Access. 2020 ; 8 55711-55723.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2982035 -
Vancouver
Santos MA de C, Vega-Oliveros DA, Zhao L, Berton L. Classifying el niño-southern oscillation combining network science and machine learning [Internet]. IEEE Access. 2020 ; 8 55711-55723.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2982035 - Semi-supervised learning with concept drift using particle dynamics applied to network intrusion detection data
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