Climatic risk zoning for potential occurrence of cacao moniliasis disease in northeastern Brazil under the influence of ENSO phases (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: SENTELHAS, PAULO CESAR - ESALQ ; GALVÃO, ÍCARO MONTEIRO - ESALQ ; PEREIRA, GISLAINE SILVA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.21203/rs.3.rs-639377/v1
- Subjects: CACAU; DOENÇAS DE PLANTAS; EL NIÑO; FUNGOS FITOPATOGÊNICOS; TEMPERATURA ATMOSFÉRICA; UMIDADE ATMOSFÉRICA
- Keywords: Moniliophthora roreri
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Theoretical and Applied Climatology
- ISSN: 1434-4483
- Volume/Número/Paginação/Ano: p. 1-23, 2021
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão aceita (Póst-print)
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-
ABNT
GALVÃO, Ícaro Monteiro e PEREIRA, Gislaine Silva e SENTELHAS, Paulo Cesar. Climatic risk zoning for potential occurrence of cacao moniliasis disease in northeastern Brazil under the influence of ENSO phases. Theoretical and Applied Climatology, p. 1-23, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-639377/v1. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Galvão, Í. M., Pereira, G. S., & Sentelhas, P. C. (2021). Climatic risk zoning for potential occurrence of cacao moniliasis disease in northeastern Brazil under the influence of ENSO phases. Theoretical and Applied Climatology, 1-23. doi:10.21203/rs.3.rs-639377/v1 -
NLM
Galvão ÍM, Pereira GS, Sentelhas PC. Climatic risk zoning for potential occurrence of cacao moniliasis disease in northeastern Brazil under the influence of ENSO phases [Internet]. Theoretical and Applied Climatology. 2021 ; 1-23.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-639377/v1 -
Vancouver
Galvão ÍM, Pereira GS, Sentelhas PC. Climatic risk zoning for potential occurrence of cacao moniliasis disease in northeastern Brazil under the influence of ENSO phases [Internet]. Theoretical and Applied Climatology. 2021 ; 1-23.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-639377/v1 - Management zones and space-time prediction of soybean yield variability: machine learning techniques applied to soil physical quality parameters
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