Drones mapeiam matas brasileiras. [Depoimento a Tiago Jokura] (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: ROMERO, ROSELI APARECIDA FRANCELIN - ICMC ; NARDARI, GUILHERME VICENTIM - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS; VISÃO COMPUTACIONAL; CONSERVAÇÃO BIOLÓGICA; MONITORAMENTO AMBIENTAL; MANEJO FLORESTAL; FLORESTAS TROPICAIS
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Pesquisa FAPESP
- ISSN: 1519-8774
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 300, p. 76-79, fev. 2021
-
ABNT
NALON, Marco Aurelio et al. Drones mapeiam matas brasileiras. [Depoimento a Tiago Jokura]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://revistapesquisa.fapesp.br/drones-mapeiam-matas-brasileiras/. Acesso em: 27 dez. 2025. , 2021 -
APA
Nalon, M. A., Orfanó, E., Nardari, G. V., & Romero, R. A. F. (2021). Drones mapeiam matas brasileiras. [Depoimento a Tiago Jokura]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://revistapesquisa.fapesp.br/drones-mapeiam-matas-brasileiras/ -
NLM
Nalon MA, Orfanó E, Nardari GV, Romero RAF. Drones mapeiam matas brasileiras. [Depoimento a Tiago Jokura] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2021 ; fe 2021 76-79.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/drones-mapeiam-matas-brasileiras/ -
Vancouver
Nalon MA, Orfanó E, Nardari GV, Romero RAF. Drones mapeiam matas brasileiras. [Depoimento a Tiago Jokura] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2021 ; fe 2021 76-79.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/drones-mapeiam-matas-brasileiras/ - Place recognition in forests with urquhart tessellations
- Large-scale autonomous flight with real-time semantic SLAM under dense forest canopy
- Semantic and depth learning for autonomous forest mapping
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- Localização e mapeamento semânticos em florestas
- A serious game to build a database for ErrP signal recognition
- A biologically inspired neural network for dynamic system optimization
- Involving objective and subjective aspects in multistage decision making and control under fuzziness: dynamic programming and neural networks
- Incorporating fuzzy logic to reinforcement learning
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