Predicting immunotherapy response through genomics (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: COLLI, LEANDRO MACHADO - FMRP ; CORMEDI, MARINA CANDIDO VISONTAI - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.1016/j.gde.2020.11.004
- Subjects: ONCOGENES; BIOMARCADORES; NEOPLASIAS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Current Opinion in Genetics and Development
- ISSN: 0959-437X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 66, p. 1-9, 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CORMEDI, Marina Candido Visontai e VAN ALLEN, Eliezer M e COLLI, Leandro Machado. Predicting immunotherapy response through genomics. Current Opinion in Genetics and Development, v. 66, p. 1-9, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.gde.2020.11.004. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Cormedi, M. C. V., Van Allen, E. M., & Colli, L. M. (2021). Predicting immunotherapy response through genomics. Current Opinion in Genetics and Development, 66, 1-9. doi:10.1016/j.gde.2020.11.004 -
NLM
Cormedi MCV, Van Allen EM, Colli LM. Predicting immunotherapy response through genomics [Internet]. Current Opinion in Genetics and Development. 2021 ; 66 1-9.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.gde.2020.11.004 -
Vancouver
Cormedi MCV, Van Allen EM, Colli LM. Predicting immunotherapy response through genomics [Internet]. Current Opinion in Genetics and Development. 2021 ; 66 1-9.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.gde.2020.11.004 - Análise em larga escala da Expressão Gênica em Tumores Hipofisários: validação das vias Wnt Canônica e não-Canônicas
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.gde.2020.11.004 (Fonte: oaDOI API)
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