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Tese

Ressonância magnética nuclear no domínio do tempo, infravermelho próximo e ciência de dados para análise de citros (2020)

  • Authors:
  • Autor USP: FLORES, DOUGLAS WILLIAM MENEZES - ESALQ
  • Unidade: ESALQ
  • Sigla do Departamento: LAN
  • Subjects: ANÁLISE DE ALIMENTOS; ANÁLISE MULTIVARIADA; ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA; FRUTAS CÍTRICAS; LARANJA; ÓLEOS ESSENCIAIS; QUIMIOMETRIA; RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR; SUCOS DE FRUTAS
  • Language: Português
  • Abstract: A citricultura está entre as culturas mais importantes do mundo. A colheita de laranja da Flórida, maior estado produtor de suco de laranja dos EUA foi estimada em 74 milhões de caixas, a qual corresponde a um crescimento de produção. A exportação de suco de laranja também apresenta uma alta no Brasil de 33% em 2019. Além da produção de suco, a produção de frutas cítricas envolve a produção de óleos essenciais. Desde a colheita dos citros até o processamento, alguns parâmetros de qualidade são controlados e monitorados, como, teor de sólidos solúveis, acidez, índice de maturação, pH, óleo essencial, viscosidade, cor, entre outros. Além dos parâmetros físico-químicos analisados, o monitoramento dos processos como extração, filtração do suco ou a extração e centrifugação para recuperação de óleo essencial da casca são parâmetros fundamentais na indústria cítrica. Neste contexto, aplicações de métodos não destrutivos para monitoramento da qualidade dos alimentos têm sido amplamente estudadas. A técnica de ressonância magnética nuclear no domínio do tempo (RMN-DT) vem sendo estudada como alternativa de análise não destrutiva em frutas. A análise é baseada na medição dos tempos de relaxação longitudinal (T1) e transversal (T2) e que estão diretamente relacionadas à mobilidade da água nos tecidos dos frutos. Por outro lado, a espectroscopia de NIR é uma técnica que se baseia na interação das ondas eletromagnéticas em um determinado comprimento de onda com os constituintes daamostra e possuí inúmeras aplicações não destrutivas em frutas reportadas na literatura. Entretanto, a complexidade dos espectros de NIR e RMN-DT dificulta a interpretação dos resultados, o que torna abordagens estatísticas ou análises multivariadas ferramentas fundamentais na interpretação dos dados. Com o avanço da tecnologia os sensores produzem cada vez uma informação maior de dados e necessita de ferramentas como o Python que é uma linguagem de alto nível e de código aberto que possuí diversos módulos de computação científica, visualização e processamento de dados. Desta forma, a quimiometria ou ciência de dados aliada a RMN-DT neste projeto possibilitou o desenvolvimento de uma aplicação para controle de filtração de sucos cítricos e monitoramento de faixas ótimas de recuperação de óleo essencial de citros. Ainda, a tecnologia NIR associada ao Python, possibilitou a criação de modelos de calibração multivariados automatizados para uso em grande escala para prever a qualidade de laranjas inteiras diretamente no campo
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 31.03.2020
    • Acesso à fonte
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FLORES, Douglas William Menezes. Ressonância magnética nuclear no domínio do tempo, infravermelho próximo e ciência de dados para análise de citros. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11141/tde-04062020-111813/. Acesso em: 25 jan. 2026.

    • APA

      Flores, D. W. M. (2020). Ressonância magnética nuclear no domínio do tempo, infravermelho próximo e ciência de dados para análise de citros (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11141/tde-04062020-111813/

    • NLM

      Flores DWM. Ressonância magnética nuclear no domínio do tempo, infravermelho próximo e ciência de dados para análise de citros [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11141/tde-04062020-111813/

    • Vancouver

      Flores DWM. Ressonância magnética nuclear no domínio do tempo, infravermelho próximo e ciência de dados para análise de citros [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11141/tde-04062020-111813/

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