Classificação de proteínas através de homologia persistente (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: GAMEIRO, MÁRCIO FUZETO - ICMC ; CALCINA, SABRINA GRACIELA SUÁREZ - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: PROTEÍNAS; TOPOLOGIA; ROBUSTEZ
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: SBMAC
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2017
- Source:
- Título: Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 5, n. 1, p. 010052-1-010052-2, 2017
- Conference titles: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC
-
ABNT
CALCINA, Sabrina Graciela Suárez e GAMEIRO, Márcio Fuzeto. Classificação de proteínas através de homologia persistente. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Disponível em: https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/1216/1228. Acesso em: 02 jan. 2026. , 2017 -
APA
Calcina, S. G. S., & Gameiro, M. F. (2017). Classificação de proteínas através de homologia persistente. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Recuperado de https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/1216/1228 -
NLM
Calcina SGS, Gameiro MF. Classificação de proteínas através de homologia persistente [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2017 ; 5( 1): 010052-1-010052-2.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/1216/1228 -
Vancouver
Calcina SGS, Gameiro MF. Classificação de proteínas através de homologia persistente [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2017 ; 5( 1): 010052-1-010052-2.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/1216/1228 - Parameter identification in a predator-prey system using persistent homology
- Princípio da similaridade para classes de campos vetoriais complexos
- Topological data analysis: applications in machine learning
- Continuation of point clouds via persistence diagrams
- Existence of secondary bifurcations or isolas for PDEs
- Rigorous computation of smooth branches of solutions of PDEs
- Efficient rigorous numerics for higher-dimensional PDEs via one-dimensional estimates
- Experimental guidance for discovering genetic networks through hypothesis reduction on time series
- Rigorous numerics for piecewise-smooth systems: a functional analytic approach based on Chebyshev series
- A posteriori verification of invariant objects of evolution equations: periodic orbits in the Kuramoto-Sivashinsky PDE
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
