Relatório de análise estatística sobre o projeto "Avaliação da geração de energia elétrica no Brasil em função da disponibilidade conjunta de recursos hídricos e eólicos" (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: ALENCAR, AIRLANE PEREIRA - IME ; FIGUEIREDO, CASSIO HENRIQUE - IME ; TRAZZI, JULIA SELVATICI - IME ; ALBARRACIN, ORLANDO YESID ESPARZA - IME
- Unidade: IME
- Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Language: Português
- Abstract: Seguindo uma tendência mundial de adoção de fontes renováveis de energia, o uso de recursos eólicos no Brasil atravessa um momento de expansão em participação na matriz elétrica (Associação Brasileira de Energia Eólica, 2018). Entretanto, o aumento da exploração de diferentes fontes energéticas relacionadas ao tempo e clima traz consigo a complexidade inerente à operação e ao planejamento do sistema elétrico, pois recursos como os hídricos e eólicos possuem variabilidade natural. O estudo analisado neste relatório tem como objetivo avaliar as relações entre velocidade dos ventos da região nordeste do Brasil com as vazões de água das hidrelétricas e diferentes modos de variabilidade. Com este intuito, foram construídos modelos de regressão incluindo como variáveis senos e cossenos e também incluindo vazões e modos de variabilidade para a predição. Também foram ajustados modelos incluindo somente vazão e modos de variabilidade para verificar quanto da variabilidade desses modelos é explicada pelas variáveis explicativas. Ambos os modelos foram ajustados também com erros autoregressivos e médias móveis (ARMA) para controlar a autocorrelação dos erros. Concluiu-se que, de modo geral, os ventos relacionam-se com os modos de variabilidade e, de forma complementar, com as vazões das usinas hidrelétricas, ou seja, quanto menor a vazão, maior a velocidade média dos ventos.
- Imprenta:
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ABNT
ALENCAR, Airlane Pereira et al. Relatório de análise estatística sobre o projeto "Avaliação da geração de energia elétrica no Brasil em função da disponibilidade conjunta de recursos hídricos e eólicos". . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/99e1d961-bdcc-45ad-9bfa-ba485433391d/2989107.pdf. Acesso em: 19 fev. 2026. , 2019 -
APA
Alencar, A. P., Figueiredo, C. H., Trazzi, J. S., & Albarracin, O. Y. E. (2019). Relatório de análise estatística sobre o projeto "Avaliação da geração de energia elétrica no Brasil em função da disponibilidade conjunta de recursos hídricos e eólicos". São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/99e1d961-bdcc-45ad-9bfa-ba485433391d/2989107.pdf -
NLM
Alencar AP, Figueiredo CH, Trazzi JS, Albarracin OYE. Relatório de análise estatística sobre o projeto "Avaliação da geração de energia elétrica no Brasil em função da disponibilidade conjunta de recursos hídricos e eólicos" [Internet]. 2019 ;[citado 2026 fev. 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/99e1d961-bdcc-45ad-9bfa-ba485433391d/2989107.pdf -
Vancouver
Alencar AP, Figueiredo CH, Trazzi JS, Albarracin OYE. Relatório de análise estatística sobre o projeto "Avaliação da geração de energia elétrica no Brasil em função da disponibilidade conjunta de recursos hídricos e eólicos" [Internet]. 2019 ;[citado 2026 fev. 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/99e1d961-bdcc-45ad-9bfa-ba485433391d/2989107.pdf - Relatório de análise estatística sobre o projeto "Avaliação da geração de energia elétrica no Brasil em função da disponibilidade conjunta de recursos hídricos e eólicos"
- Effect of neglecting autocorrelation in regression EWMA charts for monitoring count time series
- CUSUM control charts to monitor series of Negative Binomial count data
- Generalized autoregressive and moving average models: multicollinearity, interpretation and a new modified model
- CUSUM chart to monitor autocorrelated counts using negative binomial GARMA model
- Monitoramento de series de contagem por meio de gráficos de controle
- Generalized autoregressive and moving average models: control charts, multicollinearity, and a new modified model
- Relatório de análise estatística sobre o projeto “Dinâmica hidroclimática e o fenômeno ENOS na bacia hidrográfica do Rio Piquiri-PR”
- Análise preqüencial
- Forecasting Brazilian industrial production index with level and trend changes after crisis and SARIMA models
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