Effect of neglecting autocorrelation in regression EWMA charts for monitoring count time series (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: ALENCAR, AIRLANE PEREIRA - IME ; HO, LINDA LEE - EP ; ALBARRACIN, ORLANDO YESID ESPARZA - IME
- Unidades: IME; EP
- DOI: 10.1002/qre.2367
- Subjects: BIOESTATÍSTICA; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Chichester
- Date published: 2018
- Source:
- Título: Quality and Reliability Engineering International
- ISSN: 0748-8017
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 34, n. 8. p. 1752-1762, 2018
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
ESPARZA ALBARRACIN, Orlando Yesid e ALENCAR, Airlane Pereira e HO, Linda Lee. Effect of neglecting autocorrelation in regression EWMA charts for monitoring count time series. Quality and Reliability Engineering International, v. 34, n. 8. p. 1752-1762, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/qre.2367. Acesso em: 10 abr. 2026. -
APA
Esparza Albarracin, O. Y., Alencar, A. P., & Ho, L. L. (2018). Effect of neglecting autocorrelation in regression EWMA charts for monitoring count time series. Quality and Reliability Engineering International, 34( 8. p. 1752-1762). doi:10.1002/qre.2367 -
NLM
Esparza Albarracin OY, Alencar AP, Ho LL. Effect of neglecting autocorrelation in regression EWMA charts for monitoring count time series [Internet]. Quality and Reliability Engineering International. 2018 ; 34( 8. p. 1752-1762):[citado 2026 abr. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1002/qre.2367 -
Vancouver
Esparza Albarracin OY, Alencar AP, Ho LL. Effect of neglecting autocorrelation in regression EWMA charts for monitoring count time series [Internet]. Quality and Reliability Engineering International. 2018 ; 34( 8. p. 1752-1762):[citado 2026 abr. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1002/qre.2367 - Generalized autoregressive and moving average models: multicollinearity, interpretation and a new modified model
- CUSUM control charts to monitor series of Negative Binomial count data
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