Fitting mixed models to messy longitudinal data: a case study involving estimation of post mortem intervals (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: SINGER, JULIO DA MOTTA - IME ; ANDRE, CARMEN DIVA SALDIVA DE - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1214/17-bjps382
- Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; ESTATÍSTICA APLICADA
- Keywords: Autopsy; calibration; computed tomography; diagnostics; hypostasis; linear mixed models; post-mortem interval; residual analysis
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Brazilian Journal of Probability and Statistics
- ISSN: 0103-0752
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 33, n. 1, p. 161-183, 2019
- Status:
- Artigo possui acesso gratuito no site do editor (Bronze Open Access)
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-
ABNT
SINGER, Júlio da Motta et al. Fitting mixed models to messy longitudinal data: a case study involving estimation of post mortem intervals. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 33, n. 1, p. 161-183, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/17-bjps382. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Singer, J. da M., Rocha, F. M. M. da, André, C. D. S. de, & Zerbini, T. (2019). Fitting mixed models to messy longitudinal data: a case study involving estimation of post mortem intervals. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 33( 1), 161-183. doi:10.1214/17-bjps382 -
NLM
Singer J da M, Rocha FMM da, André CDS de, Zerbini T. Fitting mixed models to messy longitudinal data: a case study involving estimation of post mortem intervals [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2019 ; 33( 1): 161-183.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1214/17-bjps382 -
Vancouver
Singer J da M, Rocha FMM da, André CDS de, Zerbini T. Fitting mixed models to messy longitudinal data: a case study involving estimation of post mortem intervals [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2019 ; 33( 1): 161-183.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1214/17-bjps382 - Fitting non-linear mixed models to messy longitudinal data
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