Fitting non-linear mixed models to messy longitudinal data (2014)
- Authors:
- USP affiliated authors: SINGER, JULIO DA MOTTA - IME ; ANDRE, CARMEN DIVA SALDIVA DE - IME
- Unidade: IME
- Assunto: BIOESTATÍSTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Associação Brasileira de Estatística - ABE
- Publisher place: São Paulo
- Date published: 2014
- Source:
- Título do periódico: Resumos
- Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE
-
ABNT
SINGER, Júlio da Motta et al. Fitting non-linear mixed models to messy longitudinal data. 2014, Anais.. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2014. Disponível em: https://www.ime.usp.br/~abe/sinape2014/trabalhos/anais#432. Acesso em: 18 set. 2024. -
APA
Singer, J. da M., André, C. D. S. de, Rocha, F. M. M. da, & Zerbini, T. (2014). Fitting non-linear mixed models to messy longitudinal data. In Resumos. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de https://www.ime.usp.br/~abe/sinape2014/trabalhos/anais#432 -
NLM
Singer J da M, André CDS de, Rocha FMM da, Zerbini T. Fitting non-linear mixed models to messy longitudinal data [Internet]. Resumos. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://www.ime.usp.br/~abe/sinape2014/trabalhos/anais#432 -
Vancouver
Singer J da M, André CDS de, Rocha FMM da, Zerbini T. Fitting non-linear mixed models to messy longitudinal data [Internet]. Resumos. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://www.ime.usp.br/~abe/sinape2014/trabalhos/anais#432 - Fitting mixed models to messy longitudinal data: a case study involving estimation of post mortem intervals
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