Overt primary hypothyroidism in an industrial area in São Paulo, Brazil: the impact of public disclosure (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: ANDRE, CARMEN DIVA SALDIVA DE - IME ; SINGER, JULIO DA MOTTA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.3390/ijerph13111161
- Subjects: HIPOTIREOIDISMO; ESTATÍSTICA APLICADA
- Keywords: autoimmune thyroiditis; industrial environment; petroleum byproducts; primary hypothyroidism
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: International Journal of Environmental Research and Public Health
- ISSN: 1660-4601
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, n. 11, p. 1-11, 2016
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
ZACCARELLI-MARINO, Maria Angela e ANDRÉ, Carmen Diva Saldiva de e SINGER, Júlio da Motta. Overt primary hypothyroidism in an industrial area in São Paulo, Brazil: the impact of public disclosure. International Journal of Environmental Research and Public Health, v. 13, n. 11, p. 1-11, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/ijerph13111161. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Zaccarelli-Marino, M. A., André, C. D. S. de, & Singer, J. da M. (2016). Overt primary hypothyroidism in an industrial area in São Paulo, Brazil: the impact of public disclosure. International Journal of Environmental Research and Public Health, 13( 11), 1-11. doi:10.3390/ijerph13111161 -
NLM
Zaccarelli-Marino MA, André CDS de, Singer J da M. Overt primary hypothyroidism in an industrial area in São Paulo, Brazil: the impact of public disclosure [Internet]. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2016 ; 13( 11): 1-11.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ijerph13111161 -
Vancouver
Zaccarelli-Marino MA, André CDS de, Singer J da M. Overt primary hypothyroidism in an industrial area in São Paulo, Brazil: the impact of public disclosure [Internet]. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2016 ; 13( 11): 1-11.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ijerph13111161 - Fitting non-linear mixed models to messy longitudinal data
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