Segmentação de consumidores através de big data: um estudo de caso no setor bancário brasileiro (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: RICCIO, EDSON LUIZ - FEA ; LAURINDO, FERNANDO JOSÉ BARBIN - EP
- Unidades: FEA; EP
- Subjects: CONSUMIDOR; SISTEMAS DE INFORMAÇÃO; BIG DATA
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: TECSI/EAC/FEA/USP
- Publisher place: São Paulo
- Date published: 2018
- Source:
- Conference titles: Congresso Internacional de Gestão da Tecnologia e Sistemas de Informação - CONTECSI
-
ABNT
MONTEIRO, Lidia Gimenez e RICCIO, Édson Luiz e LAURINDO, Fernando José Barbin. Segmentação de consumidores através de big data: um estudo de caso no setor bancário brasileiro. 2018, Anais.. São Paulo: TECSI/EAC/FEA/USP, 2018. Disponível em: http://contecsi.fea.usp.br/index.php/contecsi/15CONTECSI/paper/view/5926/3104. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Monteiro, L. G., Riccio, É. L., & Laurindo, F. J. B. (2018). Segmentação de consumidores através de big data: um estudo de caso no setor bancário brasileiro. In Anais. São Paulo: TECSI/EAC/FEA/USP. Recuperado de http://contecsi.fea.usp.br/index.php/contecsi/15CONTECSI/paper/view/5926/3104 -
NLM
Monteiro LG, Riccio ÉL, Laurindo FJB. Segmentação de consumidores através de big data: um estudo de caso no setor bancário brasileiro [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: http://contecsi.fea.usp.br/index.php/contecsi/15CONTECSI/paper/view/5926/3104 -
Vancouver
Monteiro LG, Riccio ÉL, Laurindo FJB. Segmentação de consumidores através de big data: um estudo de caso no setor bancário brasileiro [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: http://contecsi.fea.usp.br/index.php/contecsi/15CONTECSI/paper/view/5926/3104 - Definir para gerenciar: implicações gerenciais para HR analytics à luz da teoria dos sistemas
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