Selecting relevant 3D image features of margin sharpness and texture for lung nodule retrieval (2017)
- Authors:
- Autor USP: MARQUES, PAULO MAZZONCINI DE AZEVEDO - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.1007/s11548-016-1471-7
- Subjects: NEOPLASIAS PULMONARES; TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR RAIOS X; SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS; DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
- Keywords: LUNG CANCER; PULMONARY NODULE; CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL; IMAGE FEATURE EXTRACTION; IMAGE FEATURE SELECTION
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2017
- Source:
- Título: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery
- ISSN: 1861-6410
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 12, n. 3, p. 509-517, 2017
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
FERREIRA JÚNIOR, José Raniery e AZEVEDO-MARQUES, Paulo Mazzoncini de e OLIVEIRA, Marcelo Costa. Selecting relevant 3D image features of margin sharpness and texture for lung nodule retrieval. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, v. 12, n. 3, p. 509-517, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11548-016-1471-7. Acesso em: 26 jan. 2026. -
APA
Ferreira Júnior, J. R., Azevedo-Marques, P. M. de, & Oliveira, M. C. (2017). Selecting relevant 3D image features of margin sharpness and texture for lung nodule retrieval. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 12( 3), 509-517. doi:10.1007/s11548-016-1471-7 -
NLM
Ferreira Júnior JR, Azevedo-Marques PM de, Oliveira MC. Selecting relevant 3D image features of margin sharpness and texture for lung nodule retrieval [Internet]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2017 ; 12( 3): 509-517.[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11548-016-1471-7 -
Vancouver
Ferreira Júnior JR, Azevedo-Marques PM de, Oliveira MC. Selecting relevant 3D image features of margin sharpness and texture for lung nodule retrieval [Internet]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2017 ; 12( 3): 509-517.[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11548-016-1471-7 - Brazil: from sugar cane and cofee to computer-aided diagnosis
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s11548-016-1471-7 (Fonte: oaDOI API)
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