Brazil: from sugar cane and cofee to computer-aided diagnosis (2012)
- Autor:
- Autor USP: MARQUES, PAULO MAZZONCINI DE AZEVEDO - FMRP
- Unidade: FMRP
- Assunto: DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Abstracts
- Conference titles: Instituto of Electrical and Electronics Engineers Canada's Annual Conference (IEEE)
-
ABNT
MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Brazil: from sugar cane and cofee to computer-aided diagnosis. 2012, Anais.. Toronto: IEEE, 2012. . Acesso em: 26 jan. 2026. -
APA
Marques, P. M. de A. (2012). Brazil: from sugar cane and cofee to computer-aided diagnosis. In Abstracts. Toronto: IEEE. -
NLM
Marques PM de A. Brazil: from sugar cane and cofee to computer-aided diagnosis. Abstracts. 2012 ;[citado 2026 jan. 26 ] -
Vancouver
Marques PM de A. Brazil: from sugar cane and cofee to computer-aided diagnosis. Abstracts. 2012 ;[citado 2026 jan. 26 ] - Cloud-based NoSQL open database of pulmonary nodules for computer-aided lung cancer diagnosis and reproducible research
- Implementação de módulo para recuperação de imagens baseada em conteúdo em um PACS
- Uso de atributos de textura para minimização do "gap" semântico em sistemas de recuperação de imagem baseada em conteúdo (CBIR)
- Avaliação ponto a ponto de sistemas de imagem radiológica utilizando funções de espalhamento de ponto simuladas
- Radon-Domain Detection of the Nipple and the pectoral muscle in mammograms
- Selecting relevant 3D image features of margin sharpness and texture for lung nodule retrieval
- Integrating 3D image descriptors of margin sharpness and texture on a GPU-optimized similar pulmonary nodule retrieval engine
- Pulmonary nodule classification with 3D features of texture and margin sharpness
- Characterization of breast images for content-based image retrieval
- CT exams classification based on 3D cross-correlation
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas