Cloud-based NoSQL open database of pulmonary nodules for computer-aided lung cancer diagnosis and reproducible research (2016)
- Authors:
- Autor USP: MARQUES, PAULO MAZZONCINI DE AZEVEDO - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.1007/s10278-016-9894-9
- Subjects: COMPUTAÇÃO EM NUVEM; IMAGEM 3D; DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR; BANCO DE DADOS; NEOPLASIAS PULMONARES
- Keywords: LUNG CANCER; PULMONARY NODULE; LUNG IMAGE DATABASE CONSORTIUM; IMAGE DATABASE RESOURCE INITIATIVE; COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS; COMPUTER-AIDED DETECTION; 3D TEXTURE ANALYSIS; NOSQL; DOCUMENT-ORIENTED NONRELATIONAL DATABASE; MONGODB; CLOUD COMPUTING; DATABASE AS A SERVICE; REPRODUCIBLE RESEARCH
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Digital Imaging
- ISSN: 0897-1889
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 29, n. 6, p. 716-729, 2016
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
FERREIRA JUNIOR, José Raniery e OLIVEIRA, Marcelo Costa e AZEVEDO-MARQUES, Paulo Mazzoncini de. Cloud-based NoSQL open database of pulmonary nodules for computer-aided lung cancer diagnosis and reproducible research. Journal of Digital Imaging, v. 29, n. 6, p. 716-729, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10278-016-9894-9. Acesso em: 26 jan. 2026. -
APA
Ferreira Junior, J. R., Oliveira, M. C., & Azevedo-Marques, P. M. de. (2016). Cloud-based NoSQL open database of pulmonary nodules for computer-aided lung cancer diagnosis and reproducible research. Journal of Digital Imaging, 29( 6), 716-729. doi:10.1007/s10278-016-9894-9 -
NLM
Ferreira Junior JR, Oliveira MC, Azevedo-Marques PM de. Cloud-based NoSQL open database of pulmonary nodules for computer-aided lung cancer diagnosis and reproducible research [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2016 ; 29( 6): 716-729.[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-016-9894-9 -
Vancouver
Ferreira Junior JR, Oliveira MC, Azevedo-Marques PM de. Cloud-based NoSQL open database of pulmonary nodules for computer-aided lung cancer diagnosis and reproducible research [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2016 ; 29( 6): 716-729.[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-016-9894-9 - Brazil: from sugar cane and cofee to computer-aided diagnosis
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s10278-016-9894-9 (Fonte: oaDOI API)
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